Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/10049
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSchleicher, Dominik; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorSoto Barrios, Javiera Ignaciaes
dc.date.accessioned2022-08-18T16:10:30Z-
dc.date.available2022-08-18T16:10:30Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/10049-
dc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Astronomía.es
dc.description.abstractEn las últimas décadas, se han realizado numerosos estudios sobre la teoría de la dínamo indicando una importante relación entre el periodo de rotación estelar y actividad magnética. Estos estudios sugieren la existencia de poblaciones de estrellas con diferentes tipos de actividad. Con el fin de determinar la eficacia de dos algoritmos para el análisis de la frecuencia el periodograma de Lomb Scargle generalizado y las ondículas (The weighted wavelet Z-transform (WWZ)) y los aplicamos a dos muestras de estrellas frías. Una muestra de 53 estrellas tomada de Boro Saikia et al. (2018) y una segunda muestra de 168 estrellas tomada de Messina et al. (2022). A partir de esto, comparamos los resultados obtenidos por los autores y los obtenidos en este estudio. El primer paso para el análisis de estas estrellas fue la observación de su curva de luz de las dos muestras de estrellas frías (estrellas de la secuencia principal F,G,K) y la posterior limpieza con Lightkurve y un ajuste con la técnica LOWESS (Locally- Weighted Scatterplot Smoothing). En segundo lugar, y sobre todo con el objetivo de conseguir la precisión necesaria para detectar los periodos, los periodogramas de cada estrella se analizaron en rangos entre 1 y 100 días (con la excepción de los análisis detallados de las variaciones de los de las variaciones en los periodogramas de las estrellas con periodos de rotación inferiores a 1 día) y posteriormente una ventana de observación en rangos de tiempo más pequeños para detectar el periodo más período más destacado en los gráficos de frecuencia frente al tiempo. Después, el análisis de la frecuencia se realizó de forma similar en los diagramas de color proporcionados por una búsqueda de ondículas. Se probaron ambos algoritmos de análisis de frecuencias, demostrando una estrecha concordancia en ambos métodos y sus respectivas incertidumbres. Los resultados de ambos y su comparación con sus antecedentes de investigación se presentan.es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.subjectSoles
dc.subjectPropiedades Magnéticases
dc.subjectEstrellases
dc.subjectPropiedades Magnéticases
dc.subjectCampos Magnéticos (Física Cósmica)es
dc.subjectTeoría de la Dínamo (Física Cósmica)es
dc.titleMagnetic activity of stars using TESS data = Actividad magnética de las estrellas usando datos TESS.es
dc.title.alternativeActividad magnética de las estrellas usando datos TESS.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases
dc.description.departamentoDepartamento de Astronomía.es
Aparece en las colecciones: Astronomía - Tesis de Magister

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
JAVIERA IGNACIA SOTO BARRIOS.pdf20,27 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons