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dc.contributor.advisorGuevara Álvez, Pamela Beatriz; profesora guíaes
dc.contributor.authorBaeza Acuña, Javiera Alejandraes
dc.date.accessioned2023-07-21T09:56:32Z-
dc.date.available2023-07-21T09:56:32Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11003-
dc.descriptionMemoria de Título presentada para optar al título profesional de Ingeniera Civil Biomédica.es
dc.description.abstractEl rápido avance de la tecnología ha cautivado a gran parte de la población, ya que nos permiten realizar cosas impensadas. Uno de los usos más importantes que tiene, es ocupar estos adelantos tecnológicos en los procesos de aprendizaje. Dentro de estas tecnologías que han aparecido en el último tiempo están las tecnologías inmersivas, tales como, realidad virtual o aumentada, las cuales al utilizarlas entregan múltiples beneficios al usuario y permiten a las personas realizar actividades que no se pueden hacer en el mundo real. Es por ello que el objetivo principal de este proyecto es realizar una aplicación de realidad virtual que permita representar las redes en estado de reposo a partir de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI). Para esto se utilizaron imágenes fMRI generadas por Thomas Yeo, quien realizó una parcelación de la corteza cerebral en 7 y 17 redes en el espacio de superficie de FreeSurfer y MNI 152 no lineal. Estos archivos fueron llevados a Python para separar cada una de las redes del Dr. Yeo en archivos individuales. Luego, los elementos segmentados fueron importados en 3D Slicer, el cual es un software que permite crear mallas 3D a partir de imágenes.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.titleAplicación de realidad virtual sobre redes en estado de reposo del cerebro a partir de imágenes de resonancia magnética funcional.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
Appears in Collections:Ingeniería Eléctrica - Tesis Pregrado

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