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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRojas Durán, Gonzaloes
dc.contributor.advisorGuevara Álvez, Pamelaes
dc.contributor.advisorSchmidt, Kristines
dc.contributor.authorTorres Gallardo, David Alejandroes
dc.date.accessioned2023-10-19T15:51:32Z-
dc.date.available2023-10-19T15:51:32Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11400-
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Informático.es
dc.description.abstractEl estrés (en contextos maladaptativos) está relacionado con el aumento en el riesgo, la aparición, mantención y recaída de un rango de enfermedades físicas y mentales. Sin embargo, en algunas circunstancias el estrés permite a los individuos manejar situaciones negativas y mantener su bienestar, por lo que bajo una visión psiquiátrica transdiagnóstica de la salud y enfermedades mentales, este puede ser visto como un impulsor clave de la salud y enfermedad. De esta forma, el estudio del estrés es la base del trabajo y metodología propuesta en el presente proyecto. Sin embargo, existe una brecha entre la investigación experimental del estrés en laboratorios y la investigación enfocada en salud aplicada (que predominantemente usa valoraciones de estrés subjetivas o evaluaciones de eventos estresantes). Luego, para abordar este problema, el presente proyecto interdisciplinario, que corresponde a uno de los 25 ganadores del concurso de financiamiento interno VRID 2022 de la Universidad de Concepción, “StressMApp: Desarrollo de una aplicación móvil para identificar marcadores cognitivos relacionados con el estrés, y sus relaciones con medidas clínicamente relevantes de autorreporte en una muestra de estudiantes chilenos” propone: 1. El desarrollo y uso de una aplicación móvil para la obtención remota de datos relacionados a medidas de estrés mediante autoinformes y tareas cognitivas. 2. Replicar los resultados de estimaciones de controlabilidad moduladas por estrés en individuos saludables, usando tareas computarizadas para evaluar el comportamiento exploratorio y realizar evaluaciones de un ambiente basado en tareas. 3. Relacionar los resultados de las tareas con las autovaloraciones de síntomas y eventos de estrés considerable. 4. Desarrollar lazos colaborativos dentro de la universidad, nacionalmente e internacionalmente para integrar esta investigación con otros proyectos científicos y clínicos en desarrollo, para la prevención de la depresión y ansiedad en jóvenes. Ahora, la presente Memoria de Título se enfoca en el desarrollo del backend de un prototipo funcional de la aplicación móvil para la obtención de los datos para la investigación en desarrollo. Además, se implementó un sistema web para la visualización y obtención de los datos entregados por el prototipo por parte de los investigadores.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.titleDesarrollo de la lógica y base de datos para sistema web y aplicación móvil StressMApp.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computaciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computaciónes
dc.description.campusConcepción.es
Aparece en las colecciones: Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado

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