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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11892
Título : | Análisis de datos espectrales para estimación de temperatura, identificación de acreciones y correlación con dinámica de variables de proceso en horno flash. |
Autor : | Torres Inostroza, Sergio Rivas Paredes, Franco |
Palabras clave : | Temperatura;Cobre |
Fecha de publicación : | 2023 |
Editorial : | Universidad de Concepción |
Resumen : | La industria del cobre y en especial la pirometalurguia del cobre, esta pasando por procesos de cambio, ligados a las nuevas condiciones operacionales, tanto por normas ambientales, como por razones económicas que ejercen presión en la producción industrial. Es por estos que se abren oportunidades a la innovación, en búsqueda de formas de abordar el presente y futuro de las fundiciones de cobre. En este trabajo se plantea el análisis de datos espectrales en el rango espectral VIS NIR (500 a 1000 nm), obtenidos desde 2 sondas ubicadas en el horno flash de la fundición Atlantic Copper en Huelva, España. El fin de estos análisis es estimar temperatura, identificar la formación de acreciones en los quemadores y estudiar la correlación entre datos radiométricos y variables de proceso. Desde los resultados de esta tesis se valida la utilidad de los datos radiométricos medidos, para estimación de temperatura, identificar los fenómenos de acreción, y se permitió estudiar la relación entre las variables de proceso del horno y los datos espectrales medidos de él. |
Descripción : | Tesis para optar al grado académico de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención en Ingeniería Eléctrica |
URI : | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11892 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Eléctrica - Tesis Magister |
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