Medición de la nerviosidad en un plan maestro de producción mediante el uso de sistema multi agentes.

Abstract

La fluctuación en la demanda y la incertidumbre ante posibles cambios en el entorno suelen constituir los principales problemas dentro de cualquier industria, obligando a actualizar temporalmente las decisiones operativas. La planificación de la producción trabaja en base a información histórica y actual para asignar tiempo y recursos, con el propósito de generar un pronóstico adecuado, sin embargo, la variabilidad en la producción plantea un desafío significativo para las industrias. Dadas las exigencias de los sistemas de manufactura es necesario implementar nuevos enfoques a los sistemas de producción, agregando mejoras y autonomía a los procesos. Los sistemas multi agentes y sistemas controlados por el producto han ampliado su desarrollo en los últimos años. En la presenta memoria de título, se propone una medida para evaluar la nerviosidad en un plan maestro de producción, teniendo como objetivo diseñar una estrategia que permita disminuir este indicador y por consecuencia proporcionar mayor estabilidad a la planificación. Los resultados demuestran que la nerviosidad del sistema disminuiría en 40,172% en la simulación con mejores resultados, ósea, el plan sería más estable con respecto al plan inicial y se aumentarían en 12,062% los costos con relación a los valores resultantes del MPS, generando una posible mejora significativa en la estabilidad del sistema en relación con el bajo aumento en los costos que implican estas variaciones en la producción.

Fluctuation in demand and uncertainty regarding possible changes in the environment usually constitute the main problems within any industry, forcing operational decisions to be temporarily updated. Production planning works based on historical and current information to allocate time and resources, with the purpose of generating an adequate forecast, however, variability in production poses a significant challenge for industries. Given the demands of manufacturing systems, it is necessary to implement new approaches to production systems, adding improvements and autonomy to processes. Multi-agent systems and product-controlled systems have expanded their development in recent years. In this title report, a measure is proposed to evaluate nervousness in a master production plan, with the objective of designing a strategy that allows reducing this indicator and consequently providing greater stability to the planning. The results show that the nervousness of the system would decrease by 40.172% in the simulation with better results, that is, the plan would be more stable with respect to the initial plan and the costs would increase by 12.062% in relation to the values resulting from the MPS, generating a possible significant improvement in the stability of the system in relation to the low increase in costs implied by these variations in production.