Susceptibilidad frente a remociones en masa en la comuna de Hualqui utilizando el modelo frequency ratio: aporte a una planificación territorial sostenible.

Abstract

El estudio de la susceptibilidad a los Procesos de Remoción en Masa (PRM) en Chile es esencial para mejorar la gestión del riesgo de desastres mediante una planificación territorial basada en una evaluación metodológicamente sólida. Esta investigación aplicada se propone para la comuna de Hualqui, ubicada en la zona occidental de la Cordillera de la costa en la provincia de Concepción, región del Bío-Bío, Chile. Se llevó a cabo un inventario multitemporal de PRM en la comuna, abarcando desde 1990 hasta 2023, utilizando una variedad de fuentes como registros de prensa local, imágenes satelitales, redes sociales y trabajo de campo. Se identificaron un total de 83 eventos en toda la comuna mediante dichas fuentes, con una concentración notable en la zona centro-norte, especialmente en sectores como Maqueuto y cercano a la ribera del río Biobío. Este inventario se utilizó para generar una carta de susceptibilidad en un Sistema de Información Geográfica (SIG), utilizando el modelo frequency ratio. Esto mediante 8 capas de información sobre parámetros físico-naturales que influyen en el descencadenamiento de PRM. Los parámetros más influyentes según el modelo utilizado fueron la litología, con valor o peso de 3.05; la forma del terreno, con 2.92; y la pendiente con 2.24. Para validar el modelo, se empleó el área bajo la curva ROC, obteniendo una exactitud del 87%, correspondiente a “muy bueno” y una tasa de predicción del 73%, indicando una calidad “buena” del modelo. La carta final de susceptibilidad reveló sectores de alta y muy alta susceptibilidad en la comuna, como Agua corta, Agua larga, Las Totoritas, El Carmen, San Onofre, Maqueuto, Periquillo, Placilla, Llepinhue, Las Lagunillas, Las Higueras. Se recomienda que estas zonas se consideren como restringidas para la construcción. Se espera que este estudio y las herramientas proporcionadas sean consideradas por parte del gobierno local, ya que anteriormente carecía de inventarios y cartas de susceptibilidad de PRM. La metodología empleada y los resultados obtenidos pueden ser de gran utilidad para el desarrollo de estrategias de prevención y mitigación de desastres en la comuna, así como también para tener una base que seguir desarrollando y ampliando mediante el paso del tiempo.

The study of susceptibility to landslides processes (PRM) in Chile is essential to improve disaster risk management through territorial planning based on a methodologically sound assessment. This applied research is proposed for Hualqui, located in the western zone of the Coastal Cordillera in the province of Concepción, Bíobío region, Chile. A multitemporal inventory of landslides in the study area was carried out, spanning from 1990 to 2023, using a variety of sources such as local press records, satellite images, social networks and field work. A total of 83 events were identified throughout the study area using these sources, with a notable concentration in the central-northern zone, especially in sectors such as Maqueuto and near the Biobío riverbank. This inventory was used to generate a susceptibility chart in a Geographic Information System (GIS), using the frequency ratio model. This was done by means of 8 layers of information on physical-natural parameters that influence PRM triggering. The most influential parameters according to the model used were lithology, with a value or weight of 3.05; landform, with 2.92; and slope with 2.24. To validate the model, the area under the curve ROC was used, obtaining an accuracy of 87%, corresponding to "very good" and a prediction rate of 73%, indicating a "good" quality of the model. The final susceptibility map revealed sectors of high and very high susceptibility in the study area, such as Agua corta, Agua larga, Las Totoritas, El Carmen, San Onofre, Maqueuto, Periquillo, Placilla, Llepinhue, Las Lagunillas, Las Higueras. It is recommended that these areas be considered as restricted for construction. It is hoped that this study and the tools provided will be considered by the local government, as it previously lacked inventories and DRP susceptibility charts. The methodology used and the results obtained can be very useful for the development of disaster prevention and mitigation strategies in the study area, as well as to have a basis for further development and expansion over time.