Modelación predictiva, simulación y minimización de la variable específico de generación energética de central Santa Fe energía perteneciente al sistema de distribución de vapor de CMPC Planta Santa Fe

Abstract

El presente estudio emplea un enfoque tipo minería de datos para la recolección y tratamiento de un banco de datos con 39 variables iniciales pertenecientes al Sistema de Distribución de Vapor de CMPC Planta Santa Fe. Dicho banco fue posteriormente reducido a 11 variables que permitieron modelar matemáticamente y luego minimizar la variable de salida Específico de Generación, de tal forma de maximizar la eficiencia de generación eléctrica de Central Santa Fe Energía. Para lo anterior, se utilizó el método de análisis factorial, obteniéndose un modelo lineal, cuya minimización entrega el output de las 10 variables de entrada que permiten calcular predictivamente el Específico de Generación. Los resultados se plantearon para dos casos posibles; para el primer caso se obtuvo un Específico de Generación de 4.037 [ton/MWh] y para el segundo caso 3.970 [ton/MWh], con un R2 global de 78% para la variable calculada respecto a las mediciones