Evaluación técnica del desempeño de PST en Planta Laguna Seca

Abstract

El presente trabajo consiste en la evaluación de un sensor de granulometría llamado Particle Size Tracking (PST). Para esto se establecieron 4 criterios de evaluación que incluyeron muestreos en la batería, comparación con el sensor previamente instalado en planta (PSI), análisis del sistema experto y evaluación de la lógica de control operando con el dato granulométrico otorgado por PST. Además se estudió el impacto que tiene en la producción un embancamiento masivo de hidrociclones. Para el análisis se utilizaron datos obtenidos de planta mediante plataforma PHD, datos de muestreos en la batería de hidrociclón y se complementó con análisis estadístico de Minitab. La evaluación arrojó que al contrastar los muestreos con los datos de granulometría de los sensores, el dato PST presenta una mayor confiabilidad con un 22% menos de error relativo que el PSI. Además de tener una señal disponible un 100% en la lógica en todo el período evaluado. Del estudio de la lógica operando con PST se logró encontrar un error en el tiempo de respuesta de los ciclones, y se optimizó la lógica. Esto repercutió en la potencialidad de evitar un evento de acordonamiento masivo producto de la acción del sistema experto sobre los ciclones acordonados, reduciendo de 12 a 2 minutos promedio el tiempo de hidrociclones en sobretamaño.