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Title: Especies indicadoras artificiales un clasificador adaptativo basado en vida artificial
Authors: Pinninghoff, María Angélica , supervisora de grado
Lermanda Sandoval, Matías Octavio
Keywords: Computadores - Medidas de Seguridad;Minería de Datos;Aprendizaje de Máquina - Medidas de Seguridad;Detección de Anomalías - Computadores - Medidas de Seguridad;Protección de Datos;Industria, Innovación e Infraestructura
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad de Concepción . Facultad de Ingeniería.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación
Abstract: El problema de la seguridad en la informática es algo que se ha tratado de resolver de diversas maneras a lo largo de los años, en particular con la llegada de internet, que ha permitido que salgan a la luz muchas formas de ataque. Por ello es importante siempre estar a la vanguardia en lo que a defensa se refiere. Para esta memoria se trabajó sobre la base de un método de especies indicadoras artificiales ya existente, buscando mejoras a éste. Se realizaron pruebas de las mejoras encontradas y se demostró que el método mejorado es más efectivo a la hora de determinar si hay un ataque en curso. Para finalizar, se concluyen diversas posibilidades de trabajo futuro, incluyendo algunas mejoras propuestas y una implementación en un lenguaje que permita una aplicación en el mundo real.
Description: Ingeniero Civil Informático Universidad de Concepción 2018
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054
metadata.dc.identifier.other: 237870
Appears in Collections:Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado

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