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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054
Título : | Especies indicadoras artificiales un clasificador adaptativo basado en vida artificial |
Autor : | Pinninghoff Junemann, María Angélica; supervisora de grado Lermanda Sandoval, Matías Octavio |
Palabras clave : | Computadores - Medidas de Seguridad;Minería de Datos;Aprendizaje de Máquina - Medidas de Seguridad;Detección de Anomalías - Computadores - Medidas de Seguridad;Protección de Datos;Industria, Innovación e Infraestructura |
Fecha de publicación : | 2018 |
Editorial : | Universidad de Concepción. |
Resumen : | El problema de la seguridad en la informática es algo que se ha tratado de resolver de diversas maneras a lo largo de los años, en particular con la llegada de internet, que ha permitido que salgan a la luz muchas formas de ataque. Por ello es importante siempre estar a la vanguardia en lo que a defensa se refiere. Para esta memoria se trabajó sobre la base de un método de especies indicadoras artificiales ya existente, buscando mejoras a éste. Se realizaron pruebas de las mejoras encontradas y se demostró que el método mejorado es más efectivo a la hora de determinar si hay un ataque en curso. Para finalizar, se concluyen diversas posibilidades de trabajo futuro, incluyendo algunas mejoras propuestas y una implementación en un lenguaje que permita una aplicación en el mundo real. |
Descripción : | Ingeniero Civil Informático Universidad de Concepción 2018 |
URI : | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054 |
metadata.dc.identifier.other: | 237870 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado |
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