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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Pinninghoff Junemann, María Angélica; supervisora de grado | es |
dc.contributor.author | Lermanda Sandoval, Matías Octavio | es |
dc.date.accessioned | 2018-11-12T20:40:58Z | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-16T16:38:56Z | - |
dc.date.available | 2018-11-12T20:40:58Z | - |
dc.date.available | 2019-12-16T16:38:56Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | 237870 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054 | - |
dc.description | Ingeniero Civil Informático Universidad de Concepción 2018 | es |
dc.description.abstract | El problema de la seguridad en la informática es algo que se ha tratado de resolver de diversas maneras a lo largo de los años, en particular con la llegada de internet, que ha permitido que salgan a la luz muchas formas de ataque. Por ello es importante siempre estar a la vanguardia en lo que a defensa se refiere. Para esta memoria se trabajó sobre la base de un método de especies indicadoras artificiales ya existente, buscando mejoras a éste. Se realizaron pruebas de las mejoras encontradas y se demostró que el método mejorado es más efectivo a la hora de determinar si hay un ataque en curso. Para finalizar, se concluyen diversas posibilidades de trabajo futuro, incluyendo algunas mejoras propuestas y una implementación en un lenguaje que permita una aplicación en el mundo real. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Concepción. | es |
dc.rights | Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | - |
dc.subject | Computadores - Medidas de Seguridad | es |
dc.subject | Minería de Datos | es |
dc.subject | Aprendizaje de Máquina - Medidas de Seguridad | es |
dc.subject | Detección de Anomalías - Computadores - Medidas de Seguridad | es |
dc.subject | Protección de Datos | es |
dc.subject | Industria, Innovación e Infraestructura | - |
dc.title | Especies indicadoras artificiales un clasificador adaptativo basado en vida artificial | es |
dc.type | Tesis | es |
dc.description.facultad | Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación | es |
dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación. | es |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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