Estudio preliminar sobre el uso de dron durante el proceso de pavimentación en caminos de asfálto

Abstract

En Chile, el asfalto es el principal material utilizado en la pavimentación de caminos. Resulta necesario que la construcción de estos caminos se realice con rigurosos procedimientos de construcción. No obstante, las distintas etapas del proceso constructivo, entre ellas la pavimentación del camino, se ven influenciadas por diversos factores. De los cuales no todos son controlados a tiempo, lo que provoca que el producto finalmente entregado no tenga las características ideales para los cuales, los materiales de construcción fueron inicialmente fabricados. Esto implica el uso de herramientas y metodologías que permitan monitorear la etapa de pavimentación durante el proceso constructivo de una obra con el fin de detectar las acciones o factores que influyen en el desarrollo constructivo de los caminos de asfalto. El uso de drones para este tipo de actividades de la ingeniería civil, aparece en respuesta a la necesidad de monitorear y capturar imágenes que permita visualizar el avance de las etapas de construcción y detectar las oportunidades que proporcionen mejoras durante el proceso de pavimentación. En los últimos años, la utilización de drones para la obtención de imágenes para su aplicación en el ámbito civil, ha experimentado un crecimiento notable. Si bien esta tecnología genera gran interés por las ventajas que presenta, el aprovechamiento de sus productos presenta dificultades, debido a que resulta necesario obtener más información a partir de las capturas visuales proporcionadas por los drones. Este proyecto de título tiene como objetivo evaluar el uso de drones durante el proceso constructivo de pavimentación asfáltica del camino. Capturando imágenes y videos sobre la obra durante la colocación de la mezcla de asfalto y la maquinaria de compactación (rodillo neumático y rodillo vibratorio con tambor de acero) presente en la obra. Dichas imágenes serán procesadas digitalmente con técnicas conocidas como clasificación supervisada y binarización de imágenes digitales. Estos algoritmos permiten realizar interpretaciones visuales sobre las imágenes, como por ejemplo, estimar la macro textura de la superficie asfáltica y detectar visualmente los avances de la compactación del pavimento. Además se consiguió graficar la trayectoria de ejecución y operación de los rodillos de compactación que fueron grabados con el Drone. La información obtenida gracias al uso del Drone resulto ser de gran valor, dejando al descubierto que el principal factor que influye en la calidad de los caminos corresponde al desempeño y operaciones de la maquinaria de compactación.