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http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4030
Título : | Diseño de interfaz cerebro-computador basado en dispositivo Muse de adquisición de EEG. |
Autor : | Pino Quiroga, Esteban Javier; supervisor de grado Rivera Rodríguez, Gabriel Simón |
Palabras clave : | Interfaces Cerebro-Computador;Procesamiento de Señales Asistido por Computador;Procesamiento de Imagen Asistida por Computador. |
Fecha de publicación : | 2016 |
Editorial : | Universidad de Concepción. |
Resumen : | En este documento se muestra el diseño y elaboración de una interfaz cerebro-computador utilizando el dispositivo de adquisición de electroencefalograma Muse y el lenguaje de programación Python 2.7, con el objetivo de preparar una herramienta de trabajo para el análisis de señales neurofisiológicas y otras variables de interés. Previo al desarrollo de la interfaz se analizaron los fundamentos neurofisiológicos de la corteza cerebral, las interfaces cerebro-computador, las propiedades del dispositivo Muse, la teoría del procesamiento de señales y las interfaces mediante el lenguaje Python. Se obtuvo un conjunto de registros para establecer las señales de control óptimas para agregar a la interfaz y ser utilizadas como elementos de interacción. Las señales registradas fueron los ritmos cerebrales alfa y beta, el potencial evocado visual de estado estacionario (SSVEP) y el potencial cognitivo (P300). Estos registros fueron procesados y analizados mediante el software Matlab 2015a para determinar su detección y establecer sus posibles usos. |
Descripción : | Tesis para optar al Título de Ingeniero Civil Biomédico. |
URI : | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4030 |
metadata.dc.source.uri: | https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/rivera_g |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Eléctrica - Tesis Pregrado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Tesis-Diseño de Interfaz Cerebro Computador.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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