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Title: Diseño de interfaz cerebro-computador basado en dispositivo Muse de adquisición de EEG.
Authors: Pino Q., Esteban, supervisor de grado
Rivera Rodríguez, Gabriel Simón
Keywords: Interfaces Cerebro-Computador;Procesamiento de Señales Asistido por Computador;Procesamiento de Imagen Asistida por Computador.
Issue Date: 2016
Publisher: Universidad de Concepción, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Eléctrica.
Abstract: En este documento se muestra el diseño y elaboración de una interfaz cerebro-computador utilizando el dispositivo de adquisición de electroencefalograma Muse y el lenguaje de programación Python 2.7, con el objetivo de preparar una herramienta de trabajo para el análisis de señales neurofisiológicas y otras variables de interés. Previo al desarrollo de la interfaz se analizaron los fundamentos neurofisiológicos de la corteza cerebral, las interfaces cerebro-computador, las propiedades del dispositivo Muse, la teoría del procesamiento de señales y las interfaces mediante el lenguaje Python. Se obtuvo un conjunto de registros para establecer las señales de control óptimas para agregar a la interfaz y ser utilizadas como elementos de interacción. Las señales registradas fueron los ritmos cerebrales alfa y beta, el potencial evocado visual de estado estacionario (SSVEP) y el potencial cognitivo (P300). Estos registros fueron procesados y analizados mediante el software Matlab 2015a para determinar su detección y establecer sus posibles usos.
Description: Tesis para optar al Título de Ingeniero Civil Biomédico.
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4030
metadata.dc.source.uri: http://ezpbibliotecas.udec.cl/login?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/rivera_g
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