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Title: Implementación de indicadores de gestión de datos en tiempo real basados en entropía de la información.
Authors: Segovia V., Juan Pablo, supervisor de grado
Molina Saba, Marcelo Alejandro
Keywords: Entropía (Teoría de la Información);Administración de Sistemas de Información - Indicadores;Método de la Entropía Máxima;Procesamiento de Datos en Tiempo Real.
Issue Date: 2016
Publisher: Universidad de Concepción, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Eléctrica.
Abstract: La problemática que se aborda en el presente trabajo corresponde al manejo de gran volumen de datos que los sistemas de información presentan en la actualidad, especialmente los relacionados con industrias manufactureras, en donde se generan gran cantidad de nuevos datos por segundo. Dada esta problemática, existe la necesidad de organizar y evaluar estos datos de manera automatizada. El objetivo planteado entonces es desarrollar un método de detección de condiciones operacionales anómalas a partir de estos datos, de forma de entregar una categorización a los datos de proceso y centrar los recursos de análisis en estos eventos. Para cumplir con este objetivo, se implementaron tres indicadores desarrollados en base a los conceptos de entropía de la información. Estos conceptos ya han sido utilizados en otros indicadores para el análisis de series de datos, como Entropía Aproximada (ApEn) y Entropía de Muestra (SampEn).
Description: Tesis para optar al título de Ingeniero Civil Electrónico.
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/4058
metadata.dc.source.uri: http://ezpbibliotecas.udec.cl/login?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/molina_m
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