Cálculo de la tasa de producción óptima en minería a cielo abierto.

Abstract

En la planificación de una mina, la selección de la tasa de producción es una de las decisiones más importantes que afecta directamente en la viabilidad de un proyecto minero. Esta tasa, generalmente no se reevalúa cuando se tiene nueva información disponible, por lo que es probable que la mina no esté alcanzando su máximo potencial de ganancias. Este estudio tiene como objetivo comparar distintos métodos usados para determinar la tasa de producción óptima (TPO), analizando el efecto de factores claves para diferentes tamaños de reserva. Se realizó un análisis de sensibilidad para la tasa de descuento, el precio y la REM en tres tamaños de reserva, obteniendo como resultado que la tasa de descuento es el factor menos sensible, ya que al variarlo no hubo cambios significativos en la TPO. Para el análisis del precio, se obtuvo que al aumentar el precio en un 122%, la TPO, aumentó en un 100%, 66% y 45% para las reservas grande, mediana y pequeña respectivamente. Además, el análisis de la REM, mostró resultados similares al análisis del precio, puesto que al aumentar la REM en un 200%, la TPO de las reservas, grande, mediana y pequeña, aumentó en un 100%, 60% y 57%, por lo tanto, el precio y la REM son parámetros sensibles y afectan en similar medida a la TPO. Con respecto a los resultados de la comparación entre métodos que estiman la TPO, se concluyó que, a pesar de su antigüedad, la fórmula empírica de Taylor sigue entregando resultados acertados que sirven para evaluar un proyecto minero en su primera etapa. Por otro lado, el criterio de Lawrence Smith que plantea que existe un rango de TPO entre el máximo de la curva que paga dos veces el capital y el máximo de la curva del VAN, es una buena forma para estimar la TPO, puesto que la curva del VAN por si sola, en ocasiones no entrega información significativa sobre la vida de la mina. Finalmente se aplicó la metodología de Hill of Value a un caso real, donde se obtuvo que la ley de corte de 0.3% previamente seleccionada en la base de datos, no era óptima y que, para generar el máximo valor, se debe aumentar a 0.8% y seleccionar una tasa de producción de 44 [Mton/año], obteniéndose una diferencia de 321 MUSD (extras).