Erosividad de la precipitación en el Norte Grande de Chile.

Abstract

El extremo norte de Chile (latitud 17° S a 29° S) presenta características de zonas áridas, donde la precipitación es generalmente convectiva con alta variabilidad espacial y temporal, lo que incide en el desarrollo de inundaciones con gran cantidad de sedimentos debido a la erosión hídrica. El factor de mayor importancia en los procesos erosivos en zonas áridas corresponde a la erosividad, que se puede cuantificar mediante el factor R de la ecuación revisada de pérdida de suelo (RUSLE según sus iniciales en inglés), pero requiere datos con alta resolución temporal (precipitación cada 30 minutos) que generalmente tienen baja cobertura espacial. Frente a esto, generalmente se usa una relación establecida en otro lugar, pero no se asegura un buen desempeño por lo que el objetivo de este estudio fue evaluar diferentes modelos de regresión del factor R usando índices de agresividad de precipitación como variable predictiva. Se realizaron estimaciones de la intensidad máxima en 30 minutos (I30) usando la intensidad máxima horaria, que sirven para calcular el factor R en nueve estaciones con 10 años de registro continuo. Se establecieron cuatro modelos de regresión para cada uno de los seis indicadores en estudio, y se seleccionó una relación mediante una validación usando 13 estaciones con unos pocos años de registro continuo. La ecuación seleccionada sirve para generar 103 valores de R distribuidos espacialmente, que luego sirvieron para realizar una interpolación mediante co-kriging para analizar espacialmente la erosividad de la precipitación. Los resultados mostraron que existen subestimaciones de I30, que se explican por la diferencia entre intensidad horaria e intensidad en una hora, sin embargo, se consideran aceptables dado la eficiencia obtenida (Nash-Sutcliffe=0.787). El factor R calculado permitió seleccionar la ecuación potencial, que usa la precipitación media anual como predictor (R=0.785P1.002). La relación seleccionada permitió estimar el factor R en las 103 estaciones, oscilando entre 0.358 y 341.034 MJ mm ha-1 h -1 yr-1 . Por último, se evidenció que la distribución espacial del factor R es explicado por el patrón pluviométrico; mayores valores en el Altiplano debido a las precipitaciones de tipo convectiva y gradiente de aumento en el sentido noroeste a causa del efecto orográfico. Esto revela que el comportamiento pluviométrico a escala anual puede ser un indicador para encontrar zonas susceptibles a mudflows, y no se requeriría mayor resolución en la medición de la precipitación.