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Título : Planificación de diálogo en lenguaje natural usando técnicas de aprendizaje automático.
Autor : Atkinson Abutridy, John Anthony; supervisor de grado
Hromic Mayorga, Hugo Fernando
Palabras clave : Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial);Diálogo;Procesamiento de Lenguaje Natural (Ciencia de la Computación)
Fecha de publicación : 2010
Editorial : Universidad de Concepción.
Resumen : En este informe de tesis se aborda la problemática de la planificación de diálogo en lenguaje natural, para sistemas de diálogo hombre-máquina. El dominio de aplicación de los planificadores de diálogo presentados consiste en un buscador inteligente para la web, el cual a través de diálogo en lenguaje natural permite filtrar los resultados obtenidos por un buscador tradicional, de forma que ayude al usuario a encontrar lo que está buscando. Se desarrolló un modelo estadístico de planificación basado en Conditional Random Fields (CRF), el cual se comparó frente a dos modelos tradicionales de planificación: uno basado en modelos de lenguaje (N-gramas) y otro basado en autómatas finitos. Se presentan los resultados intrínsecos y extrínsecos obtenidos para el planificador propuesto, utilizando distintos parámetros para finalmente concluir sobre la configuración que entrega una solución satisfactoria a la hipótesis planteada.
Descripción : Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Computación.
URI : http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/7670
metadata.dc.source.uri: https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/hromic_m_h/index.html
Aparece en las colecciones: Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado

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