Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11302
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorEspinoza Venegas, Maritzaes
dc.contributor.authorBarría Sandoval, Claudia Pazes
dc.date.accessioned2023-10-05T13:53:40Z-
dc.date.available2023-10-05T13:53:40Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11302-
dc.descriptionTesis para optar al Grado de Doctora en Enfermería.es
dc.description.abstractEl modelo predominante de atención paliativa (AP) se centra en las enfermedades crónicas oncológicas (ECO). Sin embargo, la AP debe extenderse también, a todas las personas con enfermedades crónicas no oncológicas(ECNO) con el fin de mejorar su calidad de vida. Conocer la magnitud de necesidad de AP es fundamental para generar una orientación en la planificación de las políticas públicas actuales y de futuras pandemias. Esta necesidad de AP se puede determinar por métodos directos utilizando instrumentos de pesquisa o, por métodos indirectos con estimación a partir de registros de defunciones. Objetivos: Determinar la necesidad de AP en personas no fallecidas con enfermedades crónicas avanzadas (ECA) en Dirección de Administración de Salud Municipal (DAS) Santa Juana, Región del Biobío durante el período pandémico. Determinar la probabilidad de mortalidad por ECA en el periodo prepandémico y período pandémico en la Región del Biobío. Metodología: El paradigma que sustentó este estudio fue el positivismo, guiando una investigación cuantitativa, con diseño descriptivo, transversal, correlacional y predictivo; que tuvo dos momentos de aplicación y análisis metodológico. Primero; por método directo, se aplicó Instrumento NECPAL Chile por profesionales de enfermería, quienes respondieron acerca de los registros de personas con enfermedades crónicas a las cuales proporcionan cuidados de salud de manera habitual, que están inscritas y recibiendo atención en DAS Santa Juana, Región del Biobío. El diseño muestral fue de tipo no probabilístico, por cuotas y el análisis de los datos fue mediante estadística descriptiva para la selección de variables e identificación de los factores clínicos de severidad, progresión y fragilidad más prevalentes que inciden en la necesidad de AP y mortalidad a 12 meses. Posteriormente; por método indirecto, la muestra utilizada fue el 100% de los registros de defunciones por enfermedades crónicas en la Región del Biobío entre el año 2010 al 2022, los cuales se analizaron mediante estadística descriptiva para estimar de manera indirecta la necesidad de AP. Al mismo tiempo, se aplicaron diferentes modelos estadísticos de clasificación y/o predicción para conocer las variables biosociodemográficas que contribuyen a la mortalidad por ECA. Resultados: En la estimación directa de necesidad de AP en DAS Santa Juana, los resultados revelaron un 58,9% de requerimiento potencial de AP; mayoritariamente en el grupo etario adulto mayor y de sexo femenino (56,4%), con prevalencia dominante de enfermedad renal crónica y enfermedad pulmonar obstructiva crónica, tanto en hombres como en mujeres. En la estimación indirecta de necesidad de AP en la Región del Biobío, el 76,25% de las muertes por ECNO y ECO, representó un total de 77.618 personas durante el periodo de estudio y que habrían requerido AP. De este grupo, el 26,17% fueron defunciones por ECO que probablemente se incorporaron al Programa Nacional de Alivio del Dolor y Cuidados Paliativos del Cáncer. Sin embargo, el 50,09% fueron defunciones por ECNO, lo que representa 50.983 personas en la Región del Biobío que fueron excluidas AP; de los cuales un 81,49% correspondía a personas mayores de 65 años. Conclusiones: La estimación directa e indirecta de la necesidad de AP, permite visibilizar los requerimientos de cuidados de las personas con ECA, y otorgar un insumo relevante que puede facilitar al sistema de salud la toma de decisiones en la inclusión y cobertura de programas gubernamentales; que, por consiguiente, mejore la calidad de vida en este grupo de la población y humanice el cuidado en etapas avanzadas de la enfermedad.es
dc.description.abstractThe predominant model of palliative care (PC) focuses on chronic oncological diseases (COD). However, PC should also be extended to all people with chronic non-oncological diseases (CNOD) in order to improve their quality of life. Knowing the magnitude of the need for PC is essential to generate guidance in planning current public policies and future pandemics. This need for PC can be determined by direct methods using research instruments or by indirect methods with estimation from death records. Objectives: Assess the demand for PC among living individuals dealing with advanced chronic diseases (ACE) the Municipal Health Administration Directorate (DAS) of Santa Juana, located in the Biobío Region, during the pandemic period. Determine the probability of mortality due to ACE in both the pre-pandemic and pandemic periods within the Biobío Region. Methodology: This study was grounded in the positivist paradigm, guiding a quantitative investigation that employed a descriptive, cross-sectional, correlational, and predictive design. The research process unfolded in two distinct phases. In the first phase, a direct method was utilized. The NECPAL Chile Instrument was administered by nursing professionals. They provided responses based on the health records of individuals with chronic diseases whom they regularly attended to and who were registered patients in DAS Santa Juana, Biobío Region. The sampling approach employed was non-probabilistic, quotabased, and data analysis involved descriptive statistics. These statistics were used for variable selection and the identification of prevailing clinical factors related to severity, progression, and frailty that impact the need for PC and 12 month mortality. Subsequently, in the second phase, an indirect method was employed. The sample included 100% of records deaths resulting from chronic diseases in the Biobío Region during the period from 2010 to 2022. Descriptive statistics were applied to indirectly gauge the demand for PC. Simultaneously, various statistical classification and prediction models were employed to comprehend the bio-sociodemographic variables contributing to mortality due to ACE. Results: In the direct estimation of the need for PC in DAS Santa Juana, the results revealed a 58.9% potential requirement for PC; mostly in the older adult and female age group (56.4%), with a dominant prevalence of chronic kidney disease and chronic obstructive pulmonary disease, both in men and women. In the indirect estimate of the need for PC in the Biobío Region, 76.25% of deaths due to CNOD and COD, represented a total of 77,618 people during the study period and who would have required PC. Of this group, 26.17% were deaths due to COD that were probably incorporated into the National Cancer Pain Relief and Palliative Care Program. However, 50.09% were deaths due to CNOD, which represents 50,983 people in the Biobío Region who were excluded PC; of which 81.49% corresponded to people over 65 years of age. Conclusions: The direct and indirect estimation of the need for PC makes visible the care requirements of people with ACE, and provides relevant input that can facilitate the health system in making decisions on the inclusion and coverage of government programs; which, consequently, improves the quality of life in this population group and humanizes care in advanced stages of the disease.en
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.titleNecesidad de atención paliativa en personas con enfermedades crónicas avanzadas en Región del Biobío pre y post pandemia por COVID-19.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Enfermeríaes
Appears in Collections:Enfermería(CO) - Tesis Doctorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Barría Sandoval_Claudia Tesis.pdf22,62 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons