Comparación de parámetros de desarrollo vegetativos en plantas y vari como predictores del rendimiento en vides de secano conducidas en cabeza a lo largo de una catena.

Abstract

Las estimaciones productivas en viñedos en el Valle del Itata son dificultosas para los pequeños agricultores, ya sea por su sistema productivo, falta de herramientas, costos asociados y pocos recursos. Es por esto que se propuso un modelo de predicción de rendimiento anticipado a través de un índice vegetativo denominado VARI (índice de resistencia atmosférica visible) con la utilización de drones a través del espectro visible con cámara RGB. El estudio realizado en un viñedo con dos sectores contrastantes en altura y vigor (loma y vega), en vides de secano cv. País. Se comparó VARI con las variables de estimación de rendimiento como índice de área foliar, peso de poda, componentes del rendimiento, longitud, diámetro de brotes y número de cargadores por planta. Así como también factores relacionados con estrés hídrico a través del potencial hídrico del tallo y déficit de presión de vapor. Los resultados obtenidos demuestran muy bajas correlaciones con dichas variables, siendo la más alta para la relación entre VARI y rendimiento temporada 2020 con un R2: 0,20 p = 0,0121. De lo contrario, el índice de área foliar y peso poda tuvieron buenas respuestas de correlaciones con el rendimiento y sus componentes con relaciones de un 70 % y un 60 % con valores p<0,0001 respectivamente, como métodos de predicción productivos. VARI demuestra ser un posible buen indicador de estrés térmico e hídrico en vides de secano del Itata.

Production estimates in vineyards in the Itata Valley are difficult for small farmers, due to their production system, lack of tools, associated costs, and few resources. For this reason, an anticipated performance prediction model was proposed through a vegetative index called VARI (visible atmospheric resistance index) with the use of drones through the visible spectrum with an RGB camera. The study carried out in a vineyard with two contrasting sectors in height and vigor (hill and plain), in rainfed vines cv. Country. VARI was compared with yield estimation variables such as leaf area index, pruning weight, yield components, length, shoot diameter, and number of chargers per plant. As well as factors related to water stress through stem water potential and vapor pressure deficit. The results obtained show very low correlations with these variables, the highest being for the relationship between VARI and 2020 season performance with R2: 0.20 p = 0.0121. Otherwise, the leaf area index and pruning weight had good correlation responses with yield and its components with relationships of 70 % and 60 % with p values <0.0001 respectively, as productive prediction methods. VARI proves to be a possible good indicator of thermal and water stress in rainfed vines in Itata.