Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/1891
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSalazar Hornig, Eduardo Javier; profesor guíaes
dc.contributor.authorEscobar Marchant, Gonzalo Ricardoes
dc.date.accessioned2016-06-21T14:05:46Z
dc.date.accessioned2019-12-16T16:27:40Z-
dc.date.available2016-06-21T14:05:46Z
dc.date.available2019-12-16T16:27:40Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.other222686
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/1891-
dc.descriptionMagister en Ingeniería Industrial Universidad de Concepción 2015es
dc.description.abstractEl presente estudio emplea un enfoque tipo minería de datos para la recolección y tratamiento de un banco de datos con 39 variables iniciales pertenecientes al Sistema de Distribución de Vapor de CMPC Planta Santa Fe. Dicho banco fue posteriormente reducido a 11 variables que permitieron modelar matemáticamente y luego minimizar la variable de salida Específico de Generación, de tal forma de maximizar la eficiencia de generación eléctrica de Central Santa Fe Energía. Para lo anterior, se utilizó el método de análisis factorial, obteniéndose un modelo lineal, cuya minimización entrega el output de las 10 variables de entrada que permiten calcular predictivamente el Específico de Generación. Los resultados se plantearon para dos casos posibles; para el primer caso se obtuvo un Específico de Generación de 4.037 [ton/MWh] y para el segundo caso 3.970 [ton/MWh], con un R2 global de 78% para la variable calculada respecto a las medicioneses
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.subjectMinería de Datoses
dc.subjectVapor - Distribuciónes
dc.subjectAnálisis Factoriales
dc.titleModelación predictiva, simulación y minimización de la variable específico de generación energética de central Santa Fe energía perteneciente al sistema de distribución de vapor de CMPC Planta Santa Fees
dc.typeTesises
dc.description.facultadDepartamento de Ingeniería Industriales
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Industrial.es
Appears in Collections:Ingeniería Industrial - Tesis Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tesis_Modelacion_Predictiva_Simulacion_y_Minimizacion.Image.Marked.pdf2,52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons