Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/2011
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorEstay Montecinos, Manuel , profesor guía
dc.contributor.advisorAguilar Broughton, Renato , profesor guía
dc.contributor.authorChong Fuentes, Manuel Aurelio
dc.date.accessioned2016-11-04T18:24:16Z
dc.date.accessioned2019-11-28T14:30:04Z-
dc.date.available2016-11-04T18:24:16Z
dc.date.available2019-11-28T14:30:04Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other224063
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/2011-
dc.descriptionMagister en Economía de Recursos Naturales y del Medio Ambiente Universidad de Concepción 2016es
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como objetivo presentar una proyección del consumo de electricidad para clientes residenciales del Ecuador para los meses que van desde el año 2013 hasta el año 2022. Series de tiempo fue la técnica utilizada mediante la construcción de un modelo Autoregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) para el caso univariado y un modelo Autoregresivo Integrado de Media Móvil con variables Exógenas (ARIMAX) para el caso multivariado. Las variables explicativas que son significativas al momento de estudiar la evolución del consumo de electricidad fueron: los precios medios de electricidad para los clientes residenciales, el ingreso medido a través del Índice de Actividad Económica y los precios del barril de petróleo West Texas Intermediate. También se entregan elasticidades precio e ingreso de la demanda, que fueron de -0,22 y 0,13 respectivamente. Se contrastó las bondades de ajuste, los coeficientes correlación y los errores medio absoluto que se cometen en las estimaciones y proyecciones para ambos casos. La proyección del consumo es una actividad importante para los entes participantes del sector eléctrico. Si se sobreestima la demanda se genera sobrecostos operativos del despacho energético, por el contrario, una subestimación produce una reducción de electricidad entregada provocando desabastecimientos. Para el sector eléctrico, el tener información anticipada del consumo eléctrico del mercado ayuda al generador de energía saber cuánta potencia necesita para satisfacer la demanda, dar mantenimiento a elementos del sistema, optimizar su oferta de energía y así maximizar su rentabilidad.es
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepción . Facultad de Ciencias Económicas y Administrativases
dc.subjectConsumo de Energía Eléctrica - Ecuadores
dc.subjectEnergía Eléctrica - Ecuadores
dc.titleProyección de series de tiempo para el consumo de la energía eléctrica a clientes residenciales en Ecuadores
dc.typeTesises
Appears in Collections:Ciencias Económicas y Administrativas - Tesis Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tesis_Proyeccion_de_series_de_tiempo_para_el_consumo_de_la_energia.Image.Marked.pdf2,07 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.