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Title: Métodos de elementos finitos mixtos para el modelo de Boussinesq estacionario Mixed finite element methods for the stationary boussinesq problem
Authors: Gatica Pérez, Gabriel N.; supervisor de grado
Oyarzúa, Ricardo E.; supervisor de grado
Colmenares García, Eligio Antonio
Keywords: Método de Elementos Finitos;Ecuaciones Diferenciales
Issue Date: 2016
Publisher: Universidad de Concepción.
Abstract: Esta tesis tiene como objetivo desarrollar, analizar matemáticamente e implementar computacionalmente diversos métodos de elementos finitos mixtos para la simulación numérica del fenómeno de convección natural, o problemas de flujos accionados térmicamente, en el marco de aproximación de Boussinesq; un sistema dado por las ecuaciones de Navier-Stokes y de advección–difusión, acopladas no linealmente a través de fuerzas de flotabilidad y transferencia de calor por convección. En primer lugar presentamos dos esquemas mixtos aumentados basados en la incorporación de términos de Galerkin redundantes y la introducción de un tensor de pseudo-esfuerzos modificado en las ecuaciones del fluido. En cuanto a la ecuación del calor, se consideran por separado una formulación primal–mixta y otra completamente mixta, mediante la introducción de la componente normal del gradiente de temperatura como una incógnita adicional sobre la frontera, y de una variable vectorial auxiliar definida en todo el dominio dependiendo de la velocidad del fluido, la temperatura y su gradiente, respectivamente. En ambos casos, se utilizan estrategias de punto fijo para analizar y establecer el buen planteamiento de ambas formulaciones usando el teorema clásico de punto fijo de Banach en combinación con el teorema de Lax-Milgram y la teoría de Babuška-Brezzi, haciendo suposiciones de datos suficientemente pequeños y bajo una elección apropiada de parámetros de estabilización. Se establecen además la solubilidad y convergencia de los esquemas de Galerkin asociados para subespacios de elementos finitos arbitrarios y, en el caso primal-mixto, suponiendo que los correspondientes para aproximar la temperatura y la incógnita en la frontera satisfacen una condición inf–sup. Para cada uno de los métodos mixtos aumentados ya mencionados se realizó un análisis de error a posteriori y se propusieron algoritmos adaptativos asociados en dos y tres dimensiones. Técnicas de dualidad y descomposiciones de Helmholtz estables son las principales herramientas que se han empleado para derivar un indicador de error global y para demostrar su propiedad de confiabilidad. La propiedad de eficiencia se demostró a nivel global a través de técnicas de localización de funciones burbujas y/o resultados conocidos de anteriores trabajos sobre análisis de error a posteriori para esquemas mixtos relacionados. Finalmente proponemos y analizamos dos nuevos métodos duales–mixtos que exhiben la misma estructura clásica de las ecuaciones de Navier-Stokes. Aquí incorporamos el gradiente de la velocidad y un tensor de esfuerzos tipo Bernoulli como incógnitas auxiliares en las ecuaciones del fluido, mientras que en el calor se considera una formulación primal y otra mixta–primal. Sin ningún tipo de restricciones sobre los datos, se derivan estimaciones a priori y la existencia de soluciones continuas y discretas para ambas formulaciones utilizando el principio clásico de Leray-Schauder. Además, la unicidad se demuestra bajo hipótesis de datos suficientemente pequeños. Se demuestra que todas las técnicas descritas anteriormente son cuasi-óptimamente convergentes para subespacios de elementos finitos específicos, y permiten aproximaciones de alto orden, no sólo para las principales incógnitas sino también para varias variables de interés físico que se pueden obtener por un simple post-procesamiento, tales como la presión, la vorticidad del fluido, el tensor de esfuerzos, y los gradientes de velocidad y temperatura. Se proveen también experimentos numéricos que respaldan los resultados teóricos e ilustran la robustez y precisión de cada método, incluyendo problemas clásicos de referencia.
Description: Doctor en Ciencias Aplicadas con mención en Ingeniería Matemática Universidad de Concepción 2016
URI: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/2164
metadata.dc.identifier.other: 228190
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