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Título : Especies indicadoras artificiales un clasificador adaptativo basado en vida artificial
Autor : Pinninghoff Junemann, María Angélica; supervisora de grado
Lermanda Sandoval, Matías Octavio
Palabras clave : Computadores - Medidas de Seguridad;Minería de Datos;Aprendizaje de Máquina - Medidas de Seguridad;Detección de Anomalías - Computadores - Medidas de Seguridad;Protección de Datos;Industria, Innovación e Infraestructura
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Concepción.
Resumen : El problema de la seguridad en la informática es algo que se ha tratado de resolver de diversas maneras a lo largo de los años, en particular con la llegada de internet, que ha permitido que salgan a la luz muchas formas de ataque. Por ello es importante siempre estar a la vanguardia en lo que a defensa se refiere. Para esta memoria se trabajó sobre la base de un método de especies indicadoras artificiales ya existente, buscando mejoras a éste. Se realizaron pruebas de las mejoras encontradas y se demostró que el método mejorado es más efectivo a la hora de determinar si hay un ataque en curso. Para finalizar, se concluyen diversas posibilidades de trabajo futuro, incluyendo algunas mejoras propuestas y una implementación en un lenguaje que permita una aplicación en el mundo real.
Descripción : Ingeniero Civil Informático Universidad de Concepción 2018
URI : http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/3054
metadata.dc.identifier.other: 237870
Aparece en las colecciones: Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Pregrado

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