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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLagos Álvarez, Bernardo; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorJerez Lillo, Nixon Andréses
dc.date.accessioned2021-06-08T19:21:10Z-
dc.date.available2021-06-08T19:21:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/6283-
dc.descriptionTesis para optar al título profesional de Ingeniero Estadístico.es
dc.description.abstractEl siguiente trabajo responde a la necesidad de estudiar la actual emergencia sanitaria provocada por el virus SARS-CoV-2, particularmente, cómo se ha propagado en las regiones de nuestro país a través del número de test PCR positivos que se diagnostican cada día. Al ser esta una serie de tiempo que evoluciona de acuerdo con las medidas de confinamiento decretadas por las autoridades, se emplearán técnicas estadísticas para identificar los posibles cambios de tendencia que existan en las cifras de cada región. Sumado a lo anterior, se estimará el número reproductivo instantáneo para evaluar la eficacia de estas. Finalmente, se ajustará un modelo determinista SEIR con mortalidad inducida a los datos de la región metropolitana para proyectar su situación epidemiológica al primer trimestre del 2021. Los resultados muestran una sustancial diferencia en la propagación de la enfermedad para cada región, por lo que las cifras nacionales suelen representar ´únicamente la realidad de la región metropolitana, al menos en los primeros meses de la epidemia. Además, las medidas establecidas por la autoridad parecieran tener un efecto positivo en la mayoría de las regiones del norte de nuestro país, mientras que en las del sur pareciera haber una resistencia a bajar los casos, a pesar de que se decreten cuarentenas obligatorias. Finalmente, empleando los datos hasta el 31 de noviembre del 2020, el modelo ajustado proyecta un inminente rebrote de casos que iniciaría en enero del próximo año en la región metropolitana.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.subjectVigilancia en Salud Públicaes
dc.subjectMonitoreo Epidemiológicoes
dc.subjectEpidemiologíaes
dc.subjectCOVID-19 (Enfermedad)es
dc.subjectBIENESTAR Y SALUDes
dc.subject.otherEstadísticases
dc.titleEstadísticas para la vigilancia epidemiológica del covid-19 en Chile.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases
dc.description.departamentoDepartamento de Estadística.es
Aparece en las colecciones: Estadística - Tesis Pregrado

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