Clasificación de humedales costeros mediante técnicas de sensoramiento remoto. Humedales de estudio: Rocuant Andalién, Lenga y Tubul Raqui.

Abstract

Los humedales a nivel mundial y nacional han sido objeto de una presión constante de distintos usos de suelo que ha provocado una pérdida significativa de su superficie, por esta razón, y considerando la importancia de los servicios ecosistémicos que estos proveen, se debe estudiar constantemente su estado actual. La nueva posibilidad que ostentan las recientes imágenes gratuitas multiespectrales Sentinel 1 y de radar Sentinel 2, sumado a nuevos enfoques de clasificación supervisada (enfoque por objetos, OBIA), permite abordar esta problemática desde una nueva perspectiva. El caso de humedales marismas de la región del Bío Bío, como los humedales Rocuant-Andalién, Lenga, y Tubul Raqui, serán incorporados al estudio para principalmente obtener las superficies de las morfologías internas presentes en estos. Finalmente, el resultado es la comparación (evaluación del desempeño) de los enfoques tradicional por pixel y enfoque por objetos, que nos permitirá evaluar su utilización. Los resultados permiten afirmar la mejora en los porcentajes de desempeño del clasificador mediante el enfoque por objetos debido a que hay una mejora en el promedio de 15% para la fiabilidad global de las Cubiertas de Usos de Suelo (CUS), y un 3% de la fiabilidad global de las Morfologías internas de los Humedales (MIH) mediante el uso de OBIA-Random Forest.