Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/6752
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRodríguez Tastets, María Andrea; supervisora de gradoes
dc.contributor.advisorAtkinson Abutridy, John; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorGodoy del Campo, Julio Erasmoes
dc.date.accessioned2021-07-08T10:39:07Z-
dc.date.available2021-07-08T10:39:07Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/6752-
dc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Computación.es
dc.description.abstractLa World Wide Web se compone de distintos tipos de información, y su cantidad crece de manera vertiginosa. Inicialmente los buscadores operaban de una misma forma para todos los tipos de consultas realizadas. Sin embargo, en el contexto de la información geográfica, los métodos tradicionales de búsqueda resultan ineficientes, y se requiere el desarrollo de metodologías específicas para este dominio. Los avances en este tema se basan principalmente en la utilización de una Gazetteer y estrategias de geo-referenciación de documentos Web, lo que permite mejorar el proceso de búsqueda usando criterios geográficos. Estos método, sin embargo, se caracterizan por estar limitados a usar un conjunto de lugares geográficos predefinido y no consideran otros aspectos propios del dominio, en particular, la relación espacial entre localidades geográficas que pudieran asociar una geo-referencia a un documento Web, la cual no haya sido explícitamente citada en el texto del documento. En esta tesis se propone un modelo descriptivo de un sistema que permita obtener el conjunto de lugares geográficos a partir de documentos Web, considerando las relaciones espaciales entre localidades geográficas para una mejor precisión en la geo-referenciación de documentos y la incorporación dinámica de nuevos elementos a una Gazetteer. A diferencia de trabajos anteriores, esta tesis combina técnicas de recuperación de información tradicional con técnicas de procesamiento de lenguaje natural. El resultado de esta tesis se implementa en un prototipo del modelo propuesto, cuyos resultados demuestran las ventajas de incorporar las metodologías propuestas en la detección y asociación de lugares geográficos a documentos de texto.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.source.urihttps://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/godoy_del_campo_j/index.html-
dc.subjectCiencias de la Informaciónes
dc.subjectRecuperación de Informaciónes
dc.subjectWWW (Sistema de Recuperación de Información)es
dc.titleGeo-referenciación con adquisición semi-automática de conocimiento.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computaciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación.es
Appears in Collections:Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación - Tesis Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Resumen.pdf133,63 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons