Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/794
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Pradenas Rojas, Lorena del Carmen; profesora guía | es |
dc.contributor.advisor | Parada Daza, Víctor; profesor guía | es |
dc.contributor.author | Garcés Seguel, Juan Eduardo | es |
dc.date.accessioned | 2013-12-19T17:26:05Z | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-16T16:27:52Z | - |
dc.date.available | 2013-12-19T17:26:05Z | - |
dc.date.available | 2019-12-16T16:27:52Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.other | 000174656 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/794 | - |
dc.description | Tesis (Magister en Ingeniería Industrial) | es |
dc.description | 2007. | es |
dc.description.abstract | Existen numerosos procesos productivos que requieren del corte de materias primas con el fin de obtener productos finales o intermedios. En este estudio se han propuesto e implementado algoritmos metaheurísticos, basados en Simulated Annealing y Algoritmos Genéticos, para la optimización de los esquemas de corte en aserraderos. Al aplicar el algoritmo basado en Simulated Annealing, se obtienen soluciones con rendimientos de 77,02% en promedio para todos los problemas de prueba. Por su parte, el Algoritmo Genético implementado es capaz de alcanzar y superar la mejor solución conocida para la mayoría de los problemas de prueba considerados, obteniendo soluciones con un rendimiento promedio de casi 82% para todos los problemas. Al comparar ambos algoritmos, para un mismo tiempo de ejecución, la implementación de Algoritmos Genéticos es capaz de encontrar mejores soluciones que Simulated Annealing. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Concepción. | es |
dc.rights | Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | - |
dc.subject | Algoritmos | es |
dc.subject | Algoritmos Genéticos. | es |
dc.subject | Aserraderos - Administración | es |
dc.subject | Corte de Materiales | es |
dc.subject | Industria de Productos Forestales - Administración | es |
dc.subject | Programación Heurística | es |
dc.title | Optimización de los esquemas de corte en aserraderos forestales mediante algoritmos metaheurísticos | es |
dc.type | Tesis | es |
dc.description.facultad | Departamento de Ingeniería Industrial | es |
dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Industrial. | es |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial - Tesis Magister |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
tesis_jgarces.pdf | 1,59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons