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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBarrera Berrocal, Juan Alberto; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorEspinosa Leiva, Miguel Alejandroes
dc.date.accessioned2021-10-07T13:27:37Z-
dc.date.available2021-10-07T13:27:37Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/8042-
dc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Agrónomo.es
dc.description.abstractEn la temporada 2005 en el predio Martines Salinaz, de la comuna de Cauquenes, VII Región, se desarrolló una investigación dirigida a estimar el índice de área foliar mediante fotografía digital en Vitis vinifera ‘Cabernet sauvignon’. En un mapa de NDVI se seleccionan tres puntos de vigor: alto, medio y bajo; en cada uno se obtuvo una imagen horizontal y vertical. Producidas las imágenes se hizo un filtro de las hojas con el programa Arc View GIS 3.1, dejando en la imagen sólo las hojas, obteniendo el número de píxeles. Se calculó el área de la fotografía y los metros cuadrados por metro lineal (m2 m-1 ). Se ajustaron tres modelos de regresión lineal entre el IAF de las imágenes, medidas en metros cuadrados por metro lineal (m2 m-1 ) del método EBAF con el IAF del SCAFF, mediante el programa Statistix 8. Las tres ecuaciones presentan una alta regresión (r2= 98) y P significativos. Una de las ecuaciones sólo ocupa una imagen vertical. La relación entre el IAF (SCAFF) y los valores predichos de la ecuación presentan un 95% de confianza. De acuerdo a los resultados, se concluyó que las fotografías digitales son un buen instrumento para estimar el IAF. La metodología EBAF presenta una alta correlación con el método SCAFF.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.source.urihttps://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/chillan/agronomia/espinosa_l_m_a/index.htmles
dc.subjectVides
dc.subjectVitivinicultura Innovaciones tecnológicases
dc.subjectVitis viniferaes
dc.subjectAnálisis foliar.es
dc.titleEstimación no destructiva del índice de área foliar mediante fotografía digital en Vitis vinifera L. es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Agronomíaes
dc.description.campusChillán.es
Aparece en las colecciones: Agronomía - Tesis Pregrado



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