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dc.contributor.advisorFigueroa Zuñiga, Jorge Isaac; supervisor de gradoes
dc.contributor.authorToledo Balboa, Juan Guillermoes
dc.date.accessioned2022-01-14T18:15:57Z-
dc.date.available2022-01-14T18:15:57Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/9474-
dc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Estadística.es
dc.description.abstractModels involving the Kumaraswamy distribution have been a very studied in the past years in the analysis and modeling of bounded continuos variables. In this paper we focus on one in particular: the Trapezoidal Kumaraswamy model. We present an estimation method for its parameters based on bayesian approaches: the Stochastic EM algorithm (SEM), which avoids the most common issues of the classical EM. Then, we apply this method to the daily covid-19 cases in Chile using this model.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Concepción.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es-
dc.subjectDistribución de Kumaraswamy-
dc.subjectAlgoritmos-
dc.subjectTeoría Bayesiana de Decisiones Estadísticas-
dc.titleTrapezoidal Kumaraswamy distribution and sem algorithm.es
dc.typeTesises
dc.description.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases
dc.description.departamentoDepartamento de Estadística.es
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