In order to train deep learning models, usually a large amount of correctly annotated data is needed. Depending on the data domain, the task of correctly annotating data can prove to be difficult, as in many cases the ...

For success fully training deep neural networks, we usually need a large amount of annotated data in order to avoid the overfitting and being able to generalize to new data. In most of real cases, getting labels is difficult ...

Las bacterias han existido en la tierra desde hace aproximadamente 3500 millones de años, sobrevivieron las cinco extinciones masivas de animales y logran vivir en las condiciones más extremas del planeta. Todo esto se ...

Identificar y describir la interacción entre proteínas es un problema ampliamente estudiado. Si un grupo de proteínas trabaja en conjunto es llamado complejo de proteínas (PC), y regularmente está asociado a una función ...

El problema de la cadena media es NP-hard para muchas de sus formulaciones, específicamente cuando se emplea la distancia de edición de Levenshtein. Las heurísticas más competitivas aplicadas a este problema usan algoritmos ...

Machine learning (ML) techniques have been proposed to automatically select the best solver from a portfolio of solvers, based on predicted performance. These techniques have been applied to various problems, such as Boolean ...

El mal manejo del uso de suelo puede amenazar una amplia región geografica, e incluso externalizar sus efectos. A pesar de que las consecuencias para la vida humana se hacen cada vez mas evidentes, el deterioro del suelo ...

El presente trabajo de tesis desarrolla un modelo de aprendizaje automatizado, machine learning, que mediante las características entregadas por el EEG, sirve para apoyar el diagnóstico de la depresión. Asimismo, se ...

En el ámbito astronómico, ALeRCE se destaca por recopilar y clasificar alertas generadas por ZTF mediante diversos modelos de machine learning. A pesar de contar con modelos altamente precisos, se reconoce un considerable ...

This work focuses on comparing the efficiency of exact string matching algorithms in UTF-8 encoded strings. Specially, we will compare the effciency of sequential algorithms which have been later parallelized using domain ...