• Positional encodings for light curve transformers: an evaluation of their impact in the pretraining and classification task. 

  Moreno Cartagena, Daniel Andrés (Universidad de Concepción, 2024)

  The vast volume of astronomical data generated nightly by observatories, such as the Vera C. Rubin Observatory, presents significant challenges in the classification and analysis of light curves. These curves, characterized ...
• Anytime automatic algorithm selection for the Pseudo-Boolean Optimization problem. 

  Pezo Vergara, Catalina (Universidad de Concepción, 2023)

  Machine learning (ML) techniques have been proposed to automatically select the best solver from a portfolio of solvers, based on predicted performance. These techniques have been applied to various problems, such as Boolean ...
• Selección de Solver Anytime para problemas de Multi Agent Path Finding con Machine Learning. 

  Zapata Lillo, Angelo Enrique (Universidad de Concepción, 2022)

  En este estudio, se propone y desarrolla un metasolver basado en Machine Learning para problemas de Multi Agent Path Finding (MAPF), con el objetivo de seleccionar el solver más adecuado en función de las características ...
• A debiasing framework for deep learning applied to the morphological classification of galaxies. 

  Medina Rosales, Esteban (Universidad de Concepción., 2023)

  In order to train deep learning models, usually a large amount of correctly annotated data is needed. Depending on the data domain, the task of correctly annotating data can prove to be difficult, as in many cases the ...
• Caracterización y Formación de Grupos de Discusión Política. 

  Hernández Pérez, Valentina (Universidad de Concepción., 2022)

  En los últimos años la población chilena ha mostrado su descontento sobre cómo se ha llevado a cabo la política del país hasta el momento, retomando su importancia en la sociedad. En particular, en Chile se llegó a un ...
• Generative Adversarial Neural Networks for the generation of High Resolution Galaxy Images 

  Fernández Molina, Alejandra (Universidad de Concepción., 2023)

  Las imágenes de alta resolución de galaxias cercanas son difíciles de obtener ya que su gran tamaño angular requiere varias observaciones o telescopios de alta demanda. En este trabajo presentamos un nuevo método para ...
• Apoyo al diagnóstico de depresión mediante análisis de señales de EEG y herramientas de aprendizaje automatizado. 

  Greig Arellano, Constanza Valeria (Universidad de Concepción., 2022)

  El presente trabajo de tesis desarrolla un modelo de aprendizaje automatizado, machine learning, que mediante las características entregadas por el EEG, sirve para apoyar el diagnóstico de la depresión. Asimismo, se ...
• Adaptación de dominio profunda sobre imágenes astronómicas. 

  Bolívar Severino, César Andrés (Universidad de Concepción., 2022)

  Los modelos de Aprendizaje Profundo pueden verse afectados negativamente cuando ocurre un cambio de distribución entre el conjunto de datos de entrenamiento y el conjunto de datos de prueba. Esta baja en desempeño puede ...
• Mejorando las representaciones compactas de grafos planares. 

  Irribarra Cortés, Alexander (Universidad de Concepción., 2021)

  La capacidad de los computadores de procesar y almacenar información ha crecido exponencialmente con el pasar de los años. Sin embargo, el volumen de datos generados y capturados por la humanidad igualmente está creciendo ...
• Presentación adaptativa de contenidos: un enfoque dirigido por modelos = Adaptive content presentation: a model-driven approach. 

  Ramos Zúñiga, Leonardo Francisco (Universidad de Concepción., 2011)

  Las aplicaciones Web despliegan una gran cantidad de información en sus páginas y dado que una persona cuenta con una cantidad limitada de recursos cognitivos, la sobrecarga de información existente puede provocar una ...
• Detección y búsqueda de noticias basado en información temática, temporal y espacial. 

  Smith Bize, Simón Cristóbal (Universidad de Concepción., 2006)

  El fuerte crecimiento de la World Wide Web ha hecho más difícil la tarea de reconocer y recuperar información de interés para un usuario. Los métodos clásicos de recuperación de información para analizar textos no o ...
• Consistencia de políticas de control de ecceso XML para CEDTDs = (Consistency of XML access control policies for chain extended DTDS). 

  Segovia Inostroza, Ricardo Elder (Universidad de Concepción., 2012)

  Las políticas de control de acceso (ACPs) para documentos XML pueden contener defectos de seguridad o inconsistencias, en las que una operación que está explícitamente prohibida por política, puede ser realizada de todas ...
• Generación colaborativa de perfiles de usuarios para recomendaciones basadas en Tags = Collaborative generation of user profiles for tag-based recommendations 

  Salvatori Maldonado, Stefano Sperso (Universidad de Concepción., 2011)

  En el último tiempo ha aumentado en forma considerable el número, tamaño y complejidad de los sitios Web existentes, además de las áreas de conocimiento que apoyan. Las posibilidades de navegar a través de aplicaciones ...
• Un lenguaje de consulta para eventos y sus relaciones. 

  Romero Vásquez, Miguel Esteban (Universidad de Concepción., 2007)

  Diferentes aplicaciones pueden ser modeladas como un conjunto de eventos relacionados entre sí, como por ejemplo, la secuencia de eventos en un proceso de producción, la secuencia de eventos en el desarrollo urbano de una ...
• Un meta índice para acceso a objetos móviles en un ambiente distribuido. 

  Román Saavedra, Carlos Alberto (Universidad de Concepción., 2010)

  El interés por consultar información y ubicación de objetos móviles ha ido en constante aumento a través del tiempo. El problema radica en el soporte a la gran cantidad de información que se genera en estos sistemas y que ...
• Segmentación de imágenes de microarreglos de ADN usando técnicas de reconocimiento de patrones. 

  Rojas Thomas, Juan Carlos (Universidad de Concepción., 2009)

  Bioinformática es una nueva área del conocimiento producto de la utilización de técnicas computacionales para el tratamiento de datos proveniente de la biología. Una de las fuentes de datos tratadas son los genes. En ...
• Segmentación de imágenes de biofilms. 

  Rojas Díaz, Darío Fernando (Universidad de Concepción., 2008)

  Desde ya hace varios años, se ha comprobado que las bacterias pueden formar algunos tipos de sociedades para realizar tareas complejas, imposibles de llevar a cabo por ellas mismas en forma individual [21]. Uno de los ...
• Búsqueda exacta en secuencias de caracteres UTF-8: algoritmos paralelos versus algoritmos secuenciales palelizados mediante descomposición de dominio 

  Reyes Cabrera, Rodrigo Antonio (Universidad de Concepción., 2012)

  This work focuses on comparing the efficiency of exact string matching algorithms in UTF-8 encoded strings. Specially, we will compare the effciency of sequential algorithms which have been later parallelized using domain ...
• Evaluación de reglas de asociación en Text Mining utilizando métricas semánticas y estructurales. 

  Pérez Cárcamo, Claudio Alberto (Universidad de Concepción., 2010)

  Tareas tradicionales en minería de textos descubren patrones desconocidos considerados interesantes desde un punto de vista estadístico usando métricas estándar. Esta evaluación estadística no toma en cuenta modelos mentales, ...
• Algoritmo metaheurístico basado en evolución horizontal de microorganismos = Metaheuristic Algorithm based on Horizontal Evolution of Microorganisms. 

  Neira Jara, Rodrigo Eduardo (Universidad de Concepción., 2014)

  Este trabajo se orienta a la resolución de problemas de optimización combinatoria, mediante la utilización de un algoritmo bioinspirado, cuyo enfoque es metaheurístico. Actualmente, existen sistemas bioinspirados como los ...

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