Resumen:
El equipamiento médico es la representación de lo que la tecnología puede aportar en la recuperación de la salud y la mejora de la calidad de vida de las personas, apoyando ya sea con el diagnóstico, monitoreo o soporte de los pacientes. Es por esta razón que mantener este equipamiento en su mejor rendimiento evita que se generen errores tan graves como suministración de dosis incorrecta o registro de parámetros biológicos erróneos. Este trabajo se enfoca en la asignación de monitores multiparámetros que requieren mantenimiento correctivo, a empresas que ofrezcan el servicio técnico. El presente estudio contempla la posibilidad de que existan características no cuantificables y difíciles de incluir en el modelo. Por esta razón la metodología empleada entrega una lista ordenada de k soluciones, otorgando mayor libertad al tomador de decisiones. Además, se considera la capacidad de cada empresa, es decir, el número de técnicos disponibles que pueden reparar la falla. Las empresas son representadas por grupos de elementos o clusters, y la asignación a elementos, del mismo cluster tiene el mismo costo asociado. La lista no decreciente de costos, puede ser extensa, dependiendo del número de clusters y de elementos contenidos en éstos, por lo que el algoritmo propuesto extrae las soluciones que son diferentes, o bien, asignaciones con una variación a nivel de clusters. Los resultados indican que existe una reducción en el tiempo de ejecución a un 0,0013%, y la reducción en dinero es CLP 46 316 806, lo que corresponde a un 54,20%. Basados en los resultados podemos decir que el algoritmo propuesto otorga un mejor uso de los recursos y en menor tiempo.