Resumen:
En el presente estudio se propone el diseño de una cadena de abastecimiento de kits de
ayuda humanitaria mediante la formulación de un modelo de programación matemática entera
bi-objetivo y la aplicación de técnicas de optimización evolutiva. Los objetivos son minimizar el ´
costo total de implementación del sistema de distribución y el costo total por demanda insatisfecha de los afectados. Se busca determinar un conjunto de rutas para camiones y helicópteros en
una red de abastecimiento que asigna estos a un conjunto de posibles depósitos a abrir. Además,
las circulación de los vehículos esta restringida por un tiempo máximo de recorrido. Se implementan tres algoritmos evolutivos: NSGA, NSGA-II y SPEA2 y se evalúan en base a métricas
de desempeño estandarizadas por la literatura. Adicionalmente, se presenta una heurística constructiva para la versión monobjetivo del problema, encontrándose en ambos casos soluciones
eficientes en base a las medidas de desempeño de interés, sobre un conjunto de instancias de
tamaño creciente.