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Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.

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dc.contributor.advisor Niklitschek Soto, Sebastián es
dc.contributor.author Altamirano Pontigo, Sergio Esteban es
dc.contributor.other Thraves Caro, Christopher
dc.contributor.other Ferreira Cabezas, Guillermo
dc.contributor.other Serdyukova, Nora
dc.date.accessioned 2020-08-17T11:21:51Z
dc.date.available 2020-08-17T11:21:51Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/526
dc.description Tesis Para optar al título profesional de Ingeniero Estadístico es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Concepción. es
dc.rights Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject Industria, Innovación e Infraestructura
dc.title Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones. es
dc.type Tesis es
dc.description.facultad Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es
dc.description.departamento Departamento de Estadística. es


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Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional) Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)

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