Incorporación de variables latentes en la estimación del valor estadístico de la vida.

Abstract

En la literatura del Valor Estadístico de la Vida los trabajos enfocados en la incorporación de variables psicológicas (variables latentes) son escasos. Por tanto, el objetivo de este trabajo es incorporar variables latentes, tales como la controlabilidad y preocupación por riesgos de tránsito y cardiorrespiratorios, en el cálculo del Valor Estadístico de la Vida y contrastar sus resultados con los que se obtienen cuando se usa la estrategia de estimación tradicional. Para lograr esto, se estima un modelo de elección discreto híbrido, que incorpora un modelo de ecuaciones estructurales y uno de medición para modelar el efecto de las variables latentes en las preferencias por reducciones de riesgos de tránsito y cardiorrespiratorios de los individuos. En la estimación se utilizan datos del 2014 para el Gran Santiago, Chile. Los resultados demuestran que incluir variables latentes en la estimación del Valor Estadístico de la Vida genera resultados significativamente diferentes que cuando se usan modelos multinomiales de elección discreta tradicionales.