La geoestadística como herramienta de análisis espacial para inventarios forestales.

Abstract

La aplicación de la metodología geoestadística para el análisis de inventarios forestales ha sido poco explorado en el sector forestal chileno. La presente tesis expone la estimación de volumen de cosecha de Pinus radiata (m3/ha) a partir de parcelas de inventario forestal georreferenciadas, localizadas en la comuna de Santa Juana, Región del Biobío. A partir del conjunto de datos disponibles, se consideran cuatro sets de datos: datos originales, datos originales desagrupados, datos truncados y datos truncados desagrupados. La metodología empleada es kriging universal y simulación condicional con el algoritmo Espectral Bandas Rotantes. Se propone un modelo de variograma ajustado anidado compuesto por efecto pepita (nugget effect), un modelo esférico y un modelo potencia, el cual fue considerado tanto para la predicción con kriging como para obtener las realizaciones con el algoritmo de simulación. Se obtuvieron estimadores insesgados y de mínima varianza en los cuatro sets de datos analizados, con valores de correlación de Pearson, entre valores estimados y originales, desde 0.35 a 0.36. Por otro lado, los mapas de las realizaciones obtenidas con el algoritmo de simulación entregan información más detallada de la continuidad y variabilidad espacial, permitiendo obtener varios escenarios de la variable volumen, cuyo valor medio presenta una distribución normal. La correlación de Pearson obtenida por éste método fluctúa entre 0.23 y 0.28. Finalmente se concluye que ambas metodologías son una alternativa para predecir sectores no muestreados por inventarios forestales.