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La geoestadística como herramienta de análisis espacial para inventarios forestales.

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dc.contributor.advisor Arroyo Fernández, Daisy, supervisora de grado
dc.contributor.author Villalobos Rojas, Carolina Isabel
dc.date.accessioned 2021-06-21T19:19:31Z
dc.date.available 2021-06-21T19:19:31Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/6463
dc.description Tesis para optar al grado académico de Magíster en Estadística. es
dc.description.abstract La aplicación de la metodología geoestadística para el análisis de inventarios forestales ha sido poco explorado en el sector forestal chileno. La presente tesis expone la estimación de volumen de cosecha de Pinus radiata (m3/ha) a partir de parcelas de inventario forestal georreferenciadas, localizadas en la comuna de Santa Juana, Región del Biobío. A partir del conjunto de datos disponibles, se consideran cuatro sets de datos: datos originales, datos originales desagrupados, datos truncados y datos truncados desagrupados. La metodología empleada es kriging universal y simulación condicional con el algoritmo Espectral Bandas Rotantes. Se propone un modelo de variograma ajustado anidado compuesto por efecto pepita (nugget effect), un modelo esférico y un modelo potencia, el cual fue considerado tanto para la predicción con kriging como para obtener las realizaciones con el algoritmo de simulación. Se obtuvieron estimadores insesgados y de mínima varianza en los cuatro sets de datos analizados, con valores de correlación de Pearson, entre valores estimados y originales, desde 0.35 a 0.36. Por otro lado, los mapas de las realizaciones obtenidas con el algoritmo de simulación entregan información más detallada de la continuidad y variabilidad espacial, permitiendo obtener varios escenarios de la variable volumen, cuyo valor medio presenta una distribución normal. La correlación de Pearson obtenida por éste método fluctúa entre 0.23 y 0.28. Finalmente se concluye que ambas metodologías son una alternativa para predecir sectores no muestreados por inventarios forestales. es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Concepción, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Estadística. es
dc.subject Geología -- Métodos Estadísticos
dc.subject Reconocimiento de Bosques
dc.subject Kriging
dc.subject Industria, Innovación e Infraestructura
dc.subject Vida de Ecosistemas Terrestres
dc.subject Industria, Innovación e Infraestructura
dc.title La geoestadística como herramienta de análisis espacial para inventarios forestales. es
dc.type Tesis es


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