Modelación de actividades y viajes mediante la transferibilidad temporal de un modelo de microsimulación basado en actividades, una aplicación sobre el gran Temuco.

Abstract

Las políticas de transporte urbano chilenas utilizan, por lo general, los modelos tradicionales para replicar y predecir los viajes de los individuos dentro de los distintos contextos urbanos. Lamentablemente, dado su naturaleza agregada, están limitados al momento de ser aplicados a un nivel más desagregado (por ejemplo, modelan explícitamente la interacción intra-hogar y de viajes conjuntos). Además, este tipo de modelos son basados en viajes, es decir, que su unidad fundamental de análisis son los viajes en sí. Esto presenta limitaciones al momento de vincular las actividades que se desean realizar con sus respectivas cadenas de viajes. Los modelos de microsimulación basados en actividades rompen con el paradigma mencionado, ya que consideran el viaje como una demanda derivada de las actividades que desean desarrollar cada persona u hogar y, por lo tanto, considera aspectos que están fuera del alcance de los modelos tradicionales. El objetivo de esta tesis es evaluar la replicación y la capacidad predictiva de TASHA (Travel Activity Scheduler for Household Agents) dentro de un contexto chileno (el Área Metropolitana de Temuco o, en otras palabras, el Gran Temuco), con la finalidad de proveer de una herramienta alternativa en las políticas de transporte urbano. Una característica importante de este modelo es que requiere de una encuesta de viajes para su aplicación, es decir, de una Encuesta Origen Destino, y de cualquier otro estudio que pueda proveer de información de tiempos de viaje. Usando esta información fue posible estimar y predecir las actividades (trabajo, estudio, compras, hogar y otros), junto a sus respectivos atributos (frecuencia, hora de inicio y hora de finalización), la partición modal y los viajes dentro del Área Metropolitana de Temuco. Respecto a la replicación, TASHA entrega resultados aceptables tanto para las actividades (errores relativos cercanos al 5%, en su gran mayoría) como la partición modal (errores absolutos próximos al 5% cuando se analiza acorde al nivel socioeconómico y al período del día). Sin embargo, no logra estimar del todo correcto los parámetros asociados a los viajes (duración, distribución y flujo). Por otro lado, en cuanto a la predicción, se determinó que TASHA no logra predecir de manera completamente precisa los parámetros mencionados anteriormente si es que existe un cambio significativo en el comportamiento de los individuos entre ambos años. En otras palabras, los cambios políticos que modificaron la estructura horaria de las actividades de trabajo y estudio y el crecimiento económico de la ciudad previenen que el modelo entregue resultados muy precisos.