Resumen:
En este informe de tesis se aborda la problemática de la planificación de diálogo en lenguaje natural, para sistemas de diálogo hombre-máquina. El dominio de aplicación de los planificadores de diálogo presentados consiste en un buscador inteligente para la web, el cual a través de diálogo en lenguaje natural permite filtrar los resultados obtenidos por un buscador tradicional, de forma que ayude al usuario a encontrar lo que está buscando. Se desarrolló un modelo estadístico de planificación basado en Conditional Random Fields (CRF), el cual se comparó frente a dos modelos tradicionales de planificación: uno basado en modelos de lenguaje (N-gramas) y otro
basado en autómatas finitos. Se presentan los resultados intrínsecos y extrínsecos obtenidos para el planificador propuesto, utilizando distintos parámetros para finalmente concluir sobre la configuración que entrega una solución satisfactoria a la hipótesis planteada.