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Planificación de diálogo en lenguaje natural usando técnicas de aprendizaje automático.

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dc.contributor.advisor Atkinson Abutridy, John, supervisor de grado
dc.contributor.author Hromic Mayorga, Hugo Fernando
dc.date.accessioned 2021-08-18T18:08:53Z
dc.date.available 2021-08-18T18:08:53Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/7670
dc.description Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Computación. es
dc.description.abstract En este informe de tesis se aborda la problemática de la planificación de diálogo en lenguaje natural, para sistemas de diálogo hombre-máquina. El dominio de aplicación de los planificadores de diálogo presentados consiste en un buscador inteligente para la web, el cual a través de diálogo en lenguaje natural permite filtrar los resultados obtenidos por un buscador tradicional, de forma que ayude al usuario a encontrar lo que está buscando. Se desarrolló un modelo estadístico de planificación basado en Conditional Random Fields (CRF), el cual se comparó frente a dos modelos tradicionales de planificación: uno basado en modelos de lenguaje (N-gramas) y otro basado en autómatas finitos. Se presentan los resultados intrínsecos y extrínsecos obtenidos para el planificador propuesto, utilizando distintos parámetros para finalmente concluir sobre la configuración que entrega una solución satisfactoria a la hipótesis planteada. es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Concepción, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación. es
dc.source.uri https://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/concepcion/hromic_m_h/index.html
dc.subject Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) es
dc.subject Diálogo es
dc.subject Procesamiento de Lenguaje Natural (Ciencia de la Computación) es
dc.title Planificación de diálogo en lenguaje natural usando técnicas de aprendizaje automático. es
dc.type Tesis es


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