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El mal manejo del uso de suelo puede amenazar una amplia región geografica, e incluso
externalizar sus efectos. A pesar de que las consecuencias para la vida humana se hacen
cada vez mas evidentes, el deterioro del suelo no disminuye, incluso en aquellas zonas de
naturaleza prístina, y muchas veces alejada de los grandes centros urbanos. Para palear estos
efectos, alertas tempranas basadas en cambios históricos de las variables del uso de suelo,
sirven como medio para anticipar y prevenir desastres ambientales. Estas alertas se basan
en estudios científicos multidisciplinarios, los cuales requieren cada vez de un mayor apoyo
de herramientas informaticas para el manejo de información. Ejemplos concretos de apoyo
computacional en esta area van desde el uso de sensores remotos, satélites especializados
(capaces de captar temperaturas, densidad e imágenes en alta resolución), hasta aplicaciones
especificas, algoritmos y procesos automatizados para el an alisis de datos ambientales.
El trabajo de esta tesis se enmarca dentro del proyecto FONDECYT N um. 1070511
(Proyecto \Cambio de uso de suelo en la región nor-patag onica de Chile") del Centro EULAChile
(Centro de estudios medioambientales Europa Latinoamerica de la Universidad de Concepción), y tiene como objetivo aplicar técnicas de minado de datos espacial que permitan
identificar patrones en las variables presentes en un intervalo de tiempo, que describen
conforme a sus valores, la dinamica de cambio del uso de suelo en la cuenca del río Aysen.
El estudio consiste en descubrir reglas de asociación espacial interesantes desde las variables
dependientes, determinar el grado de relevancia de estas variables y su asociación respecto a
una determinada clase, es decir, cuales variables promueven cada tipo de uso de suelo (clases objetivos). Ademas, el estudio contempla la generación de colocation rules (en adelante \reglas
de colocalidad") que explotan el concepto de vecindad espacial en la determinación de
reglas de asociación que definan el tipo de uso de suelo en un sector en relación a los tipos
de uso de suelo de sus vecinos.
Los datos a considerar en el estudio abarcan una ventana de tiempo que va desde 1984 al
2001, e integra información de centros poblados, y caminos, curvas de nivel, tipo de uso,entre otros. Esta información proviene de la interpretación de imágenes satelitales, fotografías a ereas y ortofotos, como también, de cartas I.G.M. (Instituto Geogr a co Militar) y visitas
a terreno. Los resultados del proyecto fueron validados, en cuanto a su grado de interés
medioambiental, por un experto de la Unidad de planificación Territorial del Centro EULA.
Los procesos de nidos en esta tesis se separan en los orientados a la obtencion de reglas de asociacion y en las orientadas a obtener reglas de colocalidad. Para las primeras se trabaja con tablas de minado de datos y un software especifico, mientras que para las segundas,
se implemento un servidor de bases de datos espaciales, y todos los experimentos fueron ejecutados sobre el.
Como resultados mas destacables, se logro determinar un subconjunto de variables que
levemente del metodo usado habitualmente por la Unidad de
Planificación Territorial
del Centro EULA, de la Universidad de Concepci on, ya que se logro incluir en esta muestra
significativa, nuevas variables que incluyen en la descripcion de la
dinámica del uso de suelo.
Ademas, se extrajeron reglas de asociacion y de colocalidad que fueron validadas por los
expertos y que caracterizan la dinamica del uso de suelo. |
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