Resumen:
El modelo hidrológico de Brown, Ferrer y Ayala (BFA) es ampliamente
utilizado en Chile para la estimación de los flujos medios mensuales en
afluentes. Se compone de un conjunto de parámetros asociados con la
precipitación, la evapotranspiración y la infiltración, entre otros, que se deben
ajustar para obtener una representación adecuada del comportamiento de la
cuenca. La práctica adecuada para calibrar los modelos hidrológicos
considera la separación de la primera serie en dos o más conjuntos de datos,
uno para la calibración y uno para la validación. El proceso de calibración
minimiza la diferencia entre la serie observada y la serie simulada.
Para explorar el concepto de equifinalidad y las incertidumbres, hemos
utilizado Monte Carlo, que toma cada parámetro de forma aleatoria,
generando un conjunto de parámetros. Cada realización del modelo se
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compara con los datos observados usando ambas métrica de error, en
tiempo y espacio.
Se obtuvieron las mejores combinaciones utilizando como métrica de error
en el tiempo eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE = 0,92) y diferencias relativas
(RD = 29,4). Además, se utilizó una métrica de distancia espectral de la
frecuencia, que sólo actúa como indicador de ajuste secundario. Debido a la
definición de los parámetros de entrada, el modelo BFA muestra
equifinalidad, es decir, existen diferentes combinaciones de parámetros tales
que el resultado es óptimo. Más específicamente, el parámetro A (un factor
de escala para la precipitación) determina y condiciona las salidas del
modelo, ya que este parámetro modifica la información básica de entrada del
modelo.