Medina Durán, Rosa DanielaTapia Loncón, Patricio Esteban2025-05-082025-05-082025https://repositorio.udec.cl/handle/11594/12620Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Industrial.El presente informe propone un Modelo Relacional híbrido para optimizar la gestión de datos en una empresa de marketing, abordando problemas de descentralización y duplicación de información. A través de la metodología SCRUM, se estructura un sistema escalable que facilita la administración de postulantes y actividades. El proyecto se desarrolla en seis sprints, donde cada uno aborda una fase clave del proceso, desde el análisis de requerimientos hasta la validación del modelo propuesto. En la primera fase, se realiza un análisis de las necesidades de La Empresa, identificando deficiencias en la gestión de datos y estableciendo la base conceptual del sistema. Luego, se ejecuta una fase de estandarización de lenguaje y procesos, en la que se homogenizan términos y procedimientos operativos en las distintas áreas de La Empresa, garantizando coherencia y uniformidad en la administración de la información. Con esta base, se diseña un Modelo Relacional híbrido, combinando conceptos del Modelo Entidad-Relación (MER) y el Modelo Relacional (MR), permitiendo una transición estructurada hacia una base de datos optimizada. Para validar su funcionalidad, se desarrolla un Producto Mínimo Viable (PMV) en Google Sheets, compuesto por 12 hojas estructuradas, que permite gestionar, al momento de realizar este informe, 790 registros históricos y 268 nuevas postulaciones estandarizadas. Esta fase permite evaluar la organización y procesamiento de datos reales en un entorno funcional, facilitando la optimización del modelo. A partir de estos hallazgos, se diseña un mockup funcional, representando la futura plataforma digital y definiendo sus módulos principales. Este diseño facilita la visualización de la interacción del usuario con el sistema y la integración de funcionalidades clave. Los resultados del proyecto evidencian que la digitalización de procesos mediante un MR híbrido mejora la organización y acceso a la información, reduciendo tiempos de gestión y minimizando errores. Este informe proporciona una base sólida para la transformación digital de La Empresa, asegurando que el sistema propuesto sea seguro, eficiente y adaptable a sus necesidades futuras.This report proposes a hybrid Relational Model to optimize data management in a marketing company, addressing data decentralization and duplication issues. Using the SCRUM methodology, a scalable system is structured that facilitates the management of The Company's applicants and activities. The project is developed in six sprints, each addressing a key phase of the process, from requirements analysis to the validation of the proposed model. In the first phase, The Company's needs are analyzed, identifying data management gaps and establishing the system's conceptual foundation. Subsequently, a language and process standardization phase is executed, unifying terms and operating procedures across different areas of The Company, ensuring coherence and consistency in data management. Based on this, a hybrid Relational Model is designed, combining concepts from the Entity-Relationship Model (ERM) and the Relational Model (RM), enabling a structured transition toward an optimized database. To validate its functionality, a Minimum Viable Product (MVP) is developed in Google Sheets, consisting of 12 structured sheets, managing, at the time of preparing this report, 790 historical records and 268 new standardized applications. This phase evaluates the organization and processing of real data in a functional environment, facilitating the optimization of the model. From these findings, a functional mockup is designed, representing the future digital platform and defining its main modules. This design facilitates the visualization of user interaction with the system and the integration of essential functionalities. The project results demonstrate that process digitalization through a hybrid RM improves data organization and accessibility, reducing management time and minimizing errors. This report provides a solid foundation for The Company's digital transformation, ensuring that the proposed system is secure, efficient, and adaptable to its future needs.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalGestión de negociosSoftware computacionalAdministración de bases de datosThesisTRABAJO decente y crecimiento económicoINDUSTRIA, innovación, infraestructuraCONSUMO responsable y producción