Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.

Niklitschek Soto, SebastiánAltamirano Pontigo, Sergio Esteban2020-08-172024-05-152024-08-282020-08-172024-05-152024-08-282020https://repositorio.udec.cl/handle/11594/526Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Estadístico.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalAplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.TesisIndustria, Innovación e Infraestructura