Godoy, SebastiánGonzález Fritz, Ricardo Sebastian2025-04-232025-04-232024https://repositorio.udec.cl/handle/11594/12558Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil en TelecomunicacionesEn la región del Bío Bío, en Chile, se desarrolla el proyecto City Lab Biobío, un espacio de estudio e investigación creativa que aplica la ciencia y la tecnología para apoyar el proceso de toma de decisiones en el crecimiento y desarrollo de las ciudades. Actualmente, la ausencia de herramientas que permitan visualizar la evolución de variables en el tiempo y el espacio dificulta un análisis completo de los datos urbanos. En este contexto, se propone el desarrollo e implementación de una plataforma web interactiva que permita explorar dinámicamente da tos georreferenciados-temporales históricos. Esta plataforma facilitará el estudio de patrones y tendencias, apoyando así la planificación urbana y respaldando decisiones más informadas para el desarrollo de las ciudades. Para lograr esto primero se realiza una revisión de los fundamentos del desarrollo web, se aborda la problemática que conlleva el trabajo con datos espacio-temporales y se realiza un estudio del estado del arte para hacer una adecuada selección de las tecnologías y metodologías a utilizar. Del lado del cliente se decide utilizar Mapbox GL JS para crear las interfaces principales de visualización dada su capacidad de crear soluciones altamente personalizables y con bajos tiempos de carga. Del lado del servidor se decide utilizar FastAPI por su sencillez y su eficiencia en el manejo de peticiones concurrentes, a través de WebSockets. El desarrollo se lleva a cabo por etapas. Preliminarmente se desarrolla una interfaz que interactúa con otros microservicios de City Lab. Luego se crea un prototipo para el despliegue de datos georreferenciados estáticos, al que posteriormente se integra la interactividad con la dimensión temporal de los datos, mediante la construcción de un módulo de sliders de filtrado y dos módulos de generación de animaciones. Finalmente se desarrolla el servidor para permitir el manejo de múltiples conexiones a la plataforma, y conectarla con la base de datos del laboratorio para trabajar con datos de congestión y alertas de tráfico. Una vez construida la solución esta es transformada en un contenedor Docker y levantada en City Lab para su uso y escalabilidad para futuras expansiones.In the Bío Bío region of Chile, the City Lab Biobío project is being developed, a space for creative research that uses science and technology to guide decision-making processes related to the growth and development of cities. Currently, the lack of tools that allow the visualization of variable evolution over time and space hinders comprehensive urban data analysis. In this con text, the development and implementation of an interactive web platform is proposed, enabling the dynamic exploration of historical georeferenced-temporal data. This platform will facilita te the study of patterns and trends, supporting urban planning and backing more informed decisions for city development. To achieve this, a review of the fundamentals of web development is first conducted, addres sing the challenges of working with spatiotemporal data. A state-of-the-art analysis is carried out to make an appropriate selection of the technologies and methodologies to be used. On the client side, Mapbox GL JS is chosen to create the main visualization interfaces due to its ability to deliver highly customizable solutions with low loading times. On the server side, FastAPI is selected for its simplicity and efficiency in handling concurrent requests via WebSockets. The development is carried out in stages. Initially, an interface is developed to interact with other microservices from City Lab. Then, a prototype is created for the deployment of static georeferenced data, to which interactivity with the temporal dimension is later added by constructing a filtering slider module and two animation generation modules. Finally, the server is developed to manage multiple connections to the platform and connect it with the lab’s database to work with traffic congestion and traffic alert data. Once the solution is built, it is transformed into a Docker container and deployed at City Lab, enabling its scalability and future expansions.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalAplicaciones webDatos geoespacialesPlanificación urbanaThesis