Alvarado Peterson, Voltaire ChristianJoo Nagata, Jorge CristianMuñoz Vásquez, Sebastián Isaías Jorge2025-12-052025-12-052025https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13479Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Análisis Geográfico.La pandemia del COVID-19 evidenció y exacerbó las desigualdades socioeconómicas existentes en el país, condicionando su impacto y repercusiones en la población en este tipo de situaciones. La siguiente investigación tuvo como objetivo principal desarrollar un índice de vulnerabilidad compuesto, a un nivel de desagregación máximo, para la comuna de Concepción, identificando sus perfiles territoriales, generando una herramienta para la planificación ante emergencias de este tipo en la comuna. Para ello, se implementó una metodología sobre 76 zonas censales urbanas de la comuna de Concepción. Se construye un índice compuesto a partir de ocho variables demográficas y socioeconómicas del Censo 2017. Mediante un análisis de clúster (K-Means) se segmentó el territorio en cinco categorías de vulnerabilidad, logrando un modelo estadísticamente robusto que explica el 85% de la varianza de los datos (R2=0,85), los resultados revelan una marcada heterogeneidad espacial en la construcción de la vulnerabilidad. Se identificaron dos perfiles de mayor vulnerabilidad: 1) Vulnerabilidad Máxima, que agrupa a 11 zonas censales, donde convergen múltiples precariedades, como altas tasas de desempleo, dependencia demográfica de adultos mayores, la cual alcanza hasta el 36.7% en algunas áreas; y 2) una Vulnerabilidad Crítica, presente en 17 zonas, en las cuales predomina la precariedad habitacional, donde el hacinamiento crítico llega a afectar a más del 3% de los hogares. Esta distinción demuestra que las estrategias de intervención no pueden ser homogéneas y necesitan mayor especificación en función del sector de la comuna afectado. Mientras unas zonas requieren un abordaje más integral, otras necesitan soluciones urgentes en materia de vivienda. El estudio concluye que las políticas públicas deben ser diseñadas en función del perfil de vulnerabilidad especifico que cada territorio tiene, pudiendo marcar una diferencia en cómo se combaten situaciones como estas, aportando una herramienta de planificación espacial que permite focalizar el uso de recursos de manera más eficiente y equitativa ante futuras crisis de sanitarias, además de subrayar el valor indispensable del análisis geográfico para la correcta planificación ante el análisis del riesgo, sea de carácter socio natural o sanitario.The COVID-19 pandemic highlighted and exacerbated existing socioeconomic inequalities, shaping its impact and repercussions on the population. The main objective of this research was to develop a composite vulnerability index, at the highest level of disaggregation, for the municipality of Concepción.This index identifies territorial profiles, creating a tool for planning for emergencies planning in the municipality. To archieve this, a methodology was implemented in 76 urban census areas in Concepción, constructing a composite index from eight demographic and socioeconomic variables from 2017 Census. Using cluster analysis (K-Means), the territory was segmented into five vulnerability categories,resulting in a statistically robust model that explains 85% of the data's variance (R²=0.85).The results reveal marked spatial heterogeneity in the construction of vulnerability. Two primary profiles of high vulnerability were identified: 1) Maximum Vulnerability, which groups together 11 census areas where multiple forms of precariety overage, such as high unemployment rates and demographic dependence on older adults (reaching up to 36.7% in some areas); and 2) Critical Vulnerability, present in 17 areas, dominated by housing precariousness, with critical overcrowding affecting more than 3% of households. This distinction demonstrates that intervention strategies cannot be homogeneous and require greater specificity depending on the affected sector. While some areas need a comprehensive approach, others require urgent housing solutions.The study concludes that public policies must be designed according to the specific vulnerability profile of each territory, which is crucial for effectively addressing such crises. This provides a spatial planning tool that enables a more efficient and equitable allocation of the resources in future health emergencies, while also highlighting the indispensable value of geographic analysis for effective risk assessment and planning, whether for socio-natural or health-related events.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/COVID-19 pandemiaDesigualdades económicasThesis