Pradenas Rojas, Lorena del CarmenDurán Micco, Javier Vicente2016-08-102019-12-162024-08-282016-08-102019-12-162024-08-282016https://repositorio.udec.cl/handle/11594/1938Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Ingeniería Industrial.En este trabajo se estudia el Transit Network Design Problem multiobjetivo, que minimiza tiempo de viaje y emisiones de CO2, considerando congestión en los arcos. El problema consiste en seleccionar el conjunto de rutas, asignar sus frecuencias y la velocidad de operación en las calles. Para encontrar conjuntos de soluciones eficientes del problema, se formula un modelo de programación matemática y dos algoritmos evolutivos, el segundo correspondiente al problema bimodal. Los métodos se prueban en instancias pequeñas y medianas, encontrándose que es posible obtener importantes reducciones en la tasa de emisiones contaminantes, sin aumentar de forma drástica los tiempos de viaje y sin incurrir en costos económicos. Además, los algoritmos evolutivos proporcionan mejores resultados y en menor tiempo que el modelo de programación matemática y son competitivos con métodos previos de la literatura.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalTransporte - Aspectos AmbientalesTransporte UrbanoOptimización MatemáticaTiempo de Viaje (Ingeniería del Transito)Optimización en el diseño de redes de transporte público con objetivos medioambientales mediante algoritmos evolutivosTesis