Carrasco Montagna, Juan AntonioOrtiz Araneda, Jorge Ignacio2026-01-152026-01-152025https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13600Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil.El cuidado, entendido como una actividad esencial para el bienestar humano, enfrenta desafíos en su organización y provisión debido a factores sociodemográficos, de movilidad y de acceso a recursos. En este contexto, esta investigación se enfocó en estimar perfiles de cuidado en el Gran Concepción mediante metodologías avanzadas de análisis de datos, incluyendo Mapas Autoorganizados (SOM), reducción de dimensionalidad con UMAP y el algoritmo de k-medias, aplicados a una encuesta representativa con 288 participantes. Se definieron y caracterizaron perfiles de cuidado basados en variables como responsabilidad y distribución de actividades, uso de servicios formales, y participación en organizaciones no lucrativas. Los resultados evidenciaron patrones significativos que diferencian los perfiles, destacando aspectos como el grado de dependencia hacia los servicios públicos o privados y la carga de cuidado en el hogar. Ambas metodologías, SOM y UMAP, permitieron obtener cinco perfiles cada una, mostrando fortalezas complementarias en la identificación y representación de las dinámicas del cuidado. Mientras SOM destacó la organización y proximidad de observaciones en el espacio de datos, UMAP reveló combinaciones más heterogéneas de variables y su interacción. Los perfiles obtenidos resaltan la complejidad de las prácticas de cuidado y su dependencia de factores sociodemográficos, económicos y de movilidad. La investigación confirma que las restricciones espacio-temporales y el acceso a servicios formales influyen significativamente en los patrones de cuidado, validando la hipótesis inicial. Este trabajo refuerza la necesidad de políticas públicas inclusivas que consideren las diversas necesidades de los cuidadores, así como de estudios futuros que exploren la evolución temporal de los perfiles y profundicen en sus dinámicas a través de enfoques cualitativos.In the context of Greater Concepción, this research explores the interplay between caregiving and mobility. The main objective was to identify and analyze caregiving profiles using advanced data analysis methodologies, including Self-Organizing Maps (SOM), dimensionality reduction with UMAP, and the k-means algorithm, applied to a representative survey of 288 participants. Caregiving profiles were defined and characterized based on variables such as responsibility and distribution of activities, use of formal services, and participation in nonprofit organizations. The results revealed significant patterns distinguishing the profiles, highlighting aspects such as reliance on public or private services and the caregiving burden within households. Both SOM and UMAP methodologies yielded five profiles each, showcasing complementary strengths in identifying and representing caregiving dynamics. While SOM highlighted the organization and proximity of observations in data space, UMAP uncovered more heterogeneous combinations of variables and their interactions. The profiles obtained emphasize the complexity of caregiving practices and their dependence on sociodemographic, economic, and mobility factors. The research confirms that space-time constraints and access to formal services significantly influence caregiving patterns, validating the initial hypothesis. This study underscores the need for inclusive public policies that address the diverse needs of caregivers and calls for future research to explore the temporal evolution of profiles and delve deeper into their dynamics through qualitative approaches.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalCuidadores familiaresDesplazamientos residencia-trabajoThesisIGUALDAD de géneroTRABAJO decente y crecimiento económicoReducir INEQUIDADES