Atkinson Abutridy, John AnthonyGutiérrez Gómez, Fernando Andree Tercero2021-07-082024-08-282021-07-082024-08-282009https://repositorio.udec.cl/handle/11594/6755Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Computación.En el presente trabajo se propone un método multiestratégico adaptativo, basado en una arquitectura híbrida SVM/CRF, para la selección de estrategias (SE) de retroalimentación, en la enseñanza de lenguas extranjeras, con tutores computacionales inteligentes. Dicho método multiestratégico fue apli- cado, en la asignatura de Inglés, a un curso de primer año de enseñanza media y comparado con el método actualmente en uso, que considera una única estrategia la cual involucra claves metalingüísticas. Los resultados indican claramente que el método multiestratégico propuesto conduce a los estudiantes de manera más rápida, que el método uniestratégico, a la respuesta correcta. Por otra parte, se encontró además que las estrategias propuestas por el sistema SE concuerdan en un alto porcentaje con lo que el experto (profesor de Inglés) propondría en las mismas circunstancias.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalEnseñanza con Ayuda de ComputadoresLenguaje y LenguasEnseñanza con Ayuda de ComputadoresInglésEstudio y Enseñanza (Educación Media)Hablantes ExtranjerosEstrategias de AprendizajeTesis