Pradenas Rojas, Lorena del CarmenOñate Bizama, Miguel Eduardo2021-07-302024-08-282021-07-302024-08-282016https://repositorio.udec.cl/handle/11594/7180Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Ingeniería Industrial.En esta tesis se propone una metodología basada en la comparación de tres algoritmos metaheurísticos para optimizar el uso de energía alternativas en vehículos eléctricos híbridos que pueden ser usados en el transporte urbano. El sistema es abastecido de energía mediante celdas fotovoltaicas, celdas a hidrógeno y supercapacitores, donde el objetivo es disminuir el consumo de hidrógeno sin perjudicar la operación del vehículo. El modelo de programación matemática usado y las instancias generadas son adaptados de la literatura. Los algoritmos permiten controlar las variables del sistema mediante las estrategias definidas y generar soluciones de buena calidad y en tiempos competitivos respecto a la literatura revisada. Además, el uso de energía fotovoltaica en el sistema logra reducir hasta un 23% el consumo de combustible.esCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 InternationalVehículos Eléctricos HíbridosAutomóviles EléctricosAlgoritmos GenéticosCélulas FotovoltaicasTesis